坦佩雷大學開發(fā)安全框架 旨在提高自動化移動機械的安全M6 米樂

　　蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，芬蘭坦佩雷大學（Tampere University）正在開展一項研究，旨在為高度自動化的越野移動機械創(chuàng)造適應性強的安全系統(tǒng)，以滿足行業(yè)需求。研究表明，使用人工智能（AI）控制的移動工作機器時，在遵守與公共安全相關的立法方面存在重大差距。米樂 M6

　　隨著高度自動化越野機械的普及，市場對強有力的安全措施的需求也在增加。但傳統(tǒng)的安全流程往往沒有考慮到由AI控制的系統(tǒng)所帶來的健康和安全風險。

　　坦佩雷大學自動化專業(yè)的博士研究員Marea de Koning開展研究的目標是在不影響技術進步的情況下確保公共安全，為此她專門開發(fā)了一個安全框架，該框架專為與人類協(xié)作運行的自主移動機器量身定制。該框架旨在使OEM、安全與系統(tǒng)工程師以及行業(yè)利益相關者能夠創(chuàng)建符合不斷發(fā)展的法規(guī)的安全系統(tǒng)。

　　要預測危險可能出現(xiàn)的所有方式并確保AI能夠安全地管理危險場景，這實際上是不可能的。因此，研究人員需要調(diào)整其安全方法，M6 米樂將重點更多地放在尋找成功管理意外事件的方法上。

　　市場需要強大的風險管理系統(tǒng)，其中通常包括人機回圈（HITL）安全選項。而在這種情況下，人類監(jiān)督員應在必要時進行干預。但在自主機器中，依靠人工干預是不切實際的。

　　根據(jù)de Koning的說法，在使用自動化設備時，由于無聊、困惑、認知能力下降、喪失態(tài)勢感知能力和自動化偏見等原因，人類的表現(xiàn)可能會出現(xiàn)明顯的下降。這些因素會嚴重影響安全性，因此機器必須能夠安全地管理自己的行為。

　　de Koning 表示：“我的方法是通過AI驅(qū)動的決策、風險評估和對意外情況的適應能力來衡量危險。我認為，積極與行業(yè)伙伴合作以確保該框架在現(xiàn)實世界的適用性很重要。通過與制造商合作，該理論框架才能縮小和實際實施之間的差距?！?/p>

　　該框架旨在支持OEM設計和開發(fā)合規(guī)的安全系統(tǒng)，并確保其產(chǎn)品符合不斷發(fā)展的法規(guī)。米樂 M6