鈦媒體實地探訪：縫制設備龍頭如何用 AI 實現(xiàn)倉儲米樂M6 M6米樂自動化？

　　鈦媒體App 走訪浙江臺州縫紉機設備制造企業(yè)的智能化工廠，從中窺見一家設備制造公司利用 AIoT（智能物聯(lián)網(wǎng)）實現(xiàn)智能化升級的過程。

　　2016年初，國家制造強國建設戰(zhàn)略咨詢委員會、中國工程院戰(zhàn)略咨詢中心聯(lián)合發(fā)布了一份長達288頁的解讀報告，里面包含前工信部部長苗圩、中國工程院院士周濟等人，對于智能化、數(shù)字化推動中國制造業(yè)未來發(fā)展的建議。

　　報告中提到，中國下一步制造業(yè)的發(fā)展，核心就是要抓信息技術與制造技術的深度融合，實現(xiàn)“數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化”制造，這是新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心所在。“過去200年里，中國與第一次、第二次工業(yè)革命失之交臂，但目前中國無論是裝備制造業(yè)還是信息技術產業(yè)都具備了相當?shù)幕A。如果搞得好，就完全有可能走在世界前列。”

　　而發(fā)布上述報告的同一年，谷歌旗下DeepMind公司用“阿爾法狗”（AlphaGo）成功擊敗了韓國圍棋世界冠軍李世乭，并引發(fā)后續(xù) AI 技術一系列爆火、無序、質疑、低谷、回歸理性。

　　如今，人工智能（AI）被認為是解決傳統(tǒng)制造業(yè)轉型升級的“關鍵鑰匙”，助力制造業(yè)產生更多價值。利用計算機視覺算法與機器人相結合，可以幫助工廠造車、米樂M6 M6米樂造手機、制衣服、做鞋子等，成為中國45.5萬億數(shù)字經濟當中的重要組成部分。

　　11月中旬，鈦媒體App 受邀在浙江臺州參觀了全球市銷第一的縫紉機設備制造企業(yè)的智能化工廠，以及其和 AI 獨角獸曠視科技合作建成的“智能密集庫”，從中窺見一家A股中縫制行業(yè)第一的設備制造公司利用 AIoT（智能物聯(lián)網(wǎng)）實現(xiàn)智能化升級的重要歷程。

　　經過多年的并購、經營和發(fā)展，無論從零部件存儲、精密鑄造、組裝，還是包裝、成品倉儲等，米樂M6 M6米樂這家成立于2003年的縫紉機設備制造龍頭，已經成為了行業(yè)全球產銷規(guī)模第一企業(yè)。據(jù)國元證券研報，2020年，其收入規(guī)模已顯著領先全球龍頭“日本重機”，同時旗下工業(yè)縫紉機銷量占國內總銷量約24%，市占率第一。

　　2021年起，該公司將單機銷售模式逐步向成套銷售轉型，開啟硬件+軟件的全新商業(yè)模式，并逐步數(shù)字化、智能化升級，引進了全自動機殼精加工智能化生產線，并通過幾十億元建設臺州智慧工廠，冀從傳統(tǒng)制造企業(yè)升級到科技公司。

　　在工廠倉儲方面，該縫紉機設備制造企業(yè)和 AI 公司曠視合作，利用基于曠視四向車（機器人）系統(tǒng)的智能密集庫解決方案，對成品立庫進行智能化升級改造。

　　鈦媒體App在現(xiàn)場可以看到，這個成品立庫位于總部的一個專門發(fā)貨區(qū)，面積有5500多平方米、8米高，日常主要用于儲存組裝好的縫紉機設備成品。

　　據(jù)公司智能倉儲產品線副總經理向鈦媒體App透露，在智能化改造前，公司采用的是傳統(tǒng)的地堆存儲模式將縫紉機進行托盤碼垛，疊成三層，通過人工倉庫管理系統(tǒng)(WMS) 、企業(yè)資源計劃（ERP）等信息化系統(tǒng)對庫區(qū)進行管理，出入庫依靠人工叉車搬運。

　　但問題在于，這種方案導致貨位不是特別精準，現(xiàn)場的叉車師傅需要很長時間尋找搬運位置。

　　倉儲改造之后，公司利用曠視四向車密集庫的方案，在庫區(qū)內部署了12臺四向穿梭車，得到7000多個庫位?？p紉機成品通過曠視四向車，按照系統(tǒng)分配的貨位和規(guī)劃路線進行出入庫，之后經輸送機到達揀選區(qū)，人工按照數(shù)字終端指示揀選完后再通過叉車搬運至貨車車廂。庫內還設有視覺盤點站，可以通過視覺算法全盤或者抽盤，減少人員盤點負擔。

　　“我們的業(yè)務版圖很大，需要到全球各個國家發(fā)貨，通過信息化、自動化的倉儲和搬運系統(tǒng)，可以帶來效率提升，并避免了人為造成的誤發(fā)情況。”上述負責人告訴鈦媒體App。

　　據(jù)悉，曠視提供的智能倉儲方案讓該公司庫區(qū)內作業(yè)流量及出入庫合計達到120托盤/小時，并將存儲密度提升110%左右，效率有了顯著提升。相比于疊托的形式，貨架密集存儲更有利于避免貨品承壓，保障產品品質。

　　“四向車的優(yōu)勢在于離散性設備、分布式控制，可以像積木一樣按需組合和靈活擴展，并具有很強的場地適應能力，能夠實現(xiàn)更優(yōu)的投入產出比?！睍缫暵?lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌對鈦媒體App表示，該項目意義有兩個：一是對曠視來講，這次合作是其四向車較早落地的案例；二是在服裝制造場景中實現(xiàn)曠視四向車產品的商業(yè)應用，有示范作用，未來或能推廣到更多服裝制造領域客戶。

　　據(jù)上述負責人透露，目前雙方還在做大量的入庫作業(yè)，可能真正的效率體現(xiàn)等到一至兩個月之后，才能有準確的實際意義?！暗珡男蕘碚f，基于該倉庫跟傳統(tǒng)模式相比，至少也是有50%以上的效率提升?！?/p>

　　此外，鈦媒體App還在這家縫制設備龍頭的智能工廠中看到，除組裝環(huán)節(jié)外，包括加工、涂料、鑄造等大部分制造流程都實現(xiàn)了自動化、信息化或半自動化作業(yè)。

　　例如，組裝后的輔料/裁片智能倉解決方案，就是利用料箱倉儲機器人，將工作效率提升3-4倍，存儲密度提升130%，柔性部署7天完成等，實現(xiàn)貨到人揀選，無需人工在庫區(qū)內走動撿貨，大大提升效率。而在人工組裝過程中，也用到了網(wǎng)絡信息化系統(tǒng)，實時反饋每日產量、月產量、損耗率、效率趨勢等。

　　不過，上述負責人也向鈦媒體App坦言，目前現(xiàn)階段，由于現(xiàn)有的產品結構、技術也是不一定全都能滿足，很難實現(xiàn)全程的100%智能化、無人化，但他們正在不斷往相關方面做項目研究，需要向智能化生產去升級。

　　這種以四向車系統(tǒng)為核心的“智能密集庫”解決方案。是曠視供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務線（也稱“曠視機器人”）的核心產品之一，其特性主要為：高密度存儲、場地適應性強、擴展靈活、交付周期短、提升任務效率。

　　實際上，曠視的機器人項目起源2017年，五年間逐步實現(xiàn)從0到 1 的商業(yè)化落地。

　　2017年，曠視切入到供應鏈物聯(lián)網(wǎng)領域，最初是誕生于曠視內部的一個新的實驗測試項目。2019年1月，曠視發(fā)布的智慧物流操作系統(tǒng)“河圖1.0”，并自研包括自主移動機器人(AMR)、SLAM導航智能無人叉車、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件，將這一業(yè)務商業(yè)落地。

　　2020年10月，曠視將操作系統(tǒng)升級至“河圖2.0”；目前其主要提供3A智慧物流解決方案（AS/RS+AMR+AI），利用“河圖2.0”連接曠視自有及第三方自動化、智能化物流設備，完成自動入庫、存儲、分揀、輸送、出庫等一系列任務，實現(xiàn)全流程可視、提前決策、自適應動態(tài)調優(yōu)等功能。這是曠視物流機器人的核心優(yōu)勢。

　　據(jù)曠視招股書顯示，2020年，曠視供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入為2.19億元人民幣，占總營收比重從2018年的5.4%，提升到15.71%。2021年上半年，該業(yè)務收入較2020年同期同比增長148.73%，主要原因系客戶數(shù)量及每客戶平均收入均大幅增加。

　　紅色箭頭指向的就是曠視供應鏈物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務收入占比情況（來源：鈦媒體App編輯整理）

　　目前，曠視已經向新能源、化纖氨綸、鞋服、醫(yī)藥、智能制造、米樂M6 M6米樂零售電商等多個行業(yè)的客戶提供了倉庫、工廠及零售店的智能化升級改造。曠視曾披露，其機器人的提升效率大概在30%-50%，最大的優(yōu)勢是替代人工實現(xiàn)7x24的連續(xù)作業(yè)。

　　“挑選行業(yè)標桿案例，與合作伙伴一起打造面向細分行業(yè)的解決方案曠視提供倉儲自動化的核心產品和系統(tǒng)，作為客戶整體成套智聯(lián)解決方案中的一部分，通過這種方式的結合，我們把自己的產品打造成更高效能、更高回報率（ROI）的組件，整合成整套解決方案，賦能該行業(yè)更多企業(yè)用戶。”唐文斌表示。

　　唐文斌告訴鈦媒體App，未來，曠視將盡可能降低供應鏈風險，以及進一步優(yōu)化成本結構，尋找元器件的國產替代，從而在國內物流機器人市場中獲得更多優(yōu)勢。

　　早在2018年，唐文斌接受視頻采訪時直言，“我自己其實不是特別喜歡 AI 這個詞，因為我們現(xiàn)在做的所有的 AI，本質上都是機器學習，其實是用一個數(shù)學模型去定義我們最后要優(yōu)化的目標是什么，對 AI 的理解其實還是在一個非常淺的程度上......我覺得現(xiàn)在發(fā)展非?？?，深度學習在計算機視覺領域，能夠把以前只能做到70%的水平，現(xiàn)在能夠提升到95%；原來不能用，現(xiàn)在變得可用?！?/p>

　　四年后的今天，唐文斌告訴鈦媒體App，雖然作為一家聚焦物聯(lián)網(wǎng)場景的 AI 技術公司，前期研發(fā)投入較大，但公司已設置一個科學運營方案，能夠將前期積累的技術落地，最終要走向一個合理/正常的業(yè)務利潤區(qū)間?！捌髽I(yè)必須能養(yǎng)活自己”。

　　事實上，AI 是具有巨大社會和經濟效益的尖端領域、創(chuàng)新前沿領域。隨著 AI 技術經歷三次浪潮，如今 AI 算法、算力、數(shù)據(jù)“三駕馬車”同步突破，過去幾年快速成熟。但同時也讓 AI 技術逐漸普適化幾乎所有公司都在研發(fā)或使用 AI 技術。而且從業(yè)者已經發(fā)現(xiàn)，沒有IoT硬件和場景，AI 技術很難直接商業(yè)落地，米樂M6 M6米樂高昂研發(fā)投入、造血能力不足、取代性高等問題都讓這個曾經千億估值行業(yè)面臨諸多考驗。

　　曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO印奇曾表示，AI 技術在過去幾年非常快速地成熟，但還沒有達到大家對 AI 的期待。

　　曠視并不排斥，目前市場在算法供給、落地過程中，存在行業(yè)數(shù)據(jù)匱乏、算法通用性低、IoT設備繁雜、算法供給質量參差不齊等諸多問題，包括在數(shù)據(jù)、模型、評測和迭代等環(huán)節(jié)都存在很多挑戰(zhàn)。因此，曠視提出，落地實用是算法價值的最終檢驗標準。

　　當下，全球發(fā)達國家和地區(qū)均高度關注 AI ，進行了積極布局或政策引導，力求搶占未來技術、產業(yè)發(fā)展制高點。在“工業(yè)4.0”理念下，AI 與制造業(yè)的融合發(fā)展是相關戰(zhàn)略、計劃的重點之一。但無論是 AI，還是產業(yè)數(shù)字化，都需要企業(yè)不斷在垂直行業(yè)扎根落地，為客戶提供產品價值。

　　鈦媒體App用接近一天的時間，在臺州親眼看到 AI 技術的“用武之地”將算法落地應用助力制造業(yè)智能化升級，并形成案例，當然這背后也包括多年、大量的曠視算法技術沉淀。

　　“我們希望 AI 不要那么熱，大家應該更安定下來去思考技術，去思考業(yè)務價值，去思考你最后做的產品，而不是講概念、講未來?！碧莆谋笏哪昵暗倪@句話今天似乎依然適用：腳踏實地的把一些業(yè)務、產品做扎實，把該交付的價值去交付。AI 技術最終還是要回到價值上。（本文首發(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）

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