米樂M6 M6米樂麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家：自動化正在讓收入不平等的狀況愈演愈烈

　　在過去40多年里，受教育程度最高和最低的美國公民之間的工資差距急劇上升，麻省理工學(xué)院的新研究發(fā)現(xiàn)，這種差距的一半以上可歸因于一個單一因素：自動化。這預(yù)示著情況不妙。美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值已經(jīng)從1980年的6.82萬億美元上升到2022年的20萬億美元以上。但是，做大了近三倍的蛋糕，并不是每個人都能在他們的盤子里得到更多。

　　根據(jù)麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家大衛(wèi)-奧托爾（David Autor）的說法，過去40年的情況與1963年至1972年期間的情況截然不同，當(dāng)時工資強勁增長，而且在所有教育的性別群體中均勻增長。

　　雖然自1980年以來，受過研究生教育的人的實際工資有了很好的增長，但沒有高中學(xué)歷的美國男性在2016年的工資比1980年的工資少了15%，這是按通貨膨脹調(diào)整的。英國和德國的情況也類似。

　　美國人的工資一起上漲，直到1980年左右，受教育程度最高和最低的人之間的工資增長差距開始分化。

　　麻省理工學(xué)院的兩位經(jīng)濟學(xué)家Daron Acemoglu和Pascual Restrepo進行了一項新的研究，使用一個新的框架來審視這一相對近期的不平等加劇的轉(zhuǎn)變，并將其分配給不同類型的勞動和資本。簡單地說，這個新的模型使得相對容易地將特定群體的工資變化與任務(wù)轉(zhuǎn)移聯(lián)系起來，也就是說，當(dāng)機器開始做某人的工作時。

　　長期以來，簡單、重復(fù)的工作顯然沒有很大的前景，事實上，正是這種非技術(shù)性工作最容易被自動化取代。但麻省理工學(xué)院的團隊認為，即使你控制了其他因素，如工會參與度的下降，自動化對受影響群體的工資的影響也比人們想象的要糟糕得多。

　　這個單一的變量......解釋了從1980年到2016年左右群體間不平等的50%到70%的變化或變化，Acemoglu在一份新聞稿中說。這些是有爭議的發(fā)現(xiàn)，因為它們意味著自動化的影響比其他人想象的要大得多，而且它們也意味著對其他[因素]的解釋力較小。

　　該研究還指出了實際提高整體生產(chǎn)力的自動化--例如，轉(zhuǎn)移到機器人工廠生產(chǎn)線，比人類工人更快、更少地制造東西與消除工作崗位、為企業(yè)主省錢而不提高生產(chǎn)力的自動化之間的區(qū)別。最完美的例子是超市收銀員工作的流失，轉(zhuǎn)而使用自動結(jié)賬機，而這些機器根本沒有更好或更快地完成工作。

　　這種一般的自動化，正如作者所描述的，是一種自動化的例子，米樂M6 M6米樂它所達到的目的只是把錢從非技術(shù)工人手中向社會階層輸送而已。它有利于一個群體而不是另一個群體，對社會沒有更廣泛的好處來抵消這種不平等的增加。

　　這就是為什么我們當(dāng)中受過良好教育的人應(yīng)該關(guān)心這個問題，而不是簡單地同情我們的身邊人？過去的40年，在人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人、連接性、米樂M6 M6米樂能源儲存和其他一系列因素的技術(shù)融合中，有望使更多工作實現(xiàn)自動化。資本通常將工人視為黑匣子算法：給定輸入A，它期望輸出B。但數(shù)字算法正在迅速變得更聰明，而人類的大腦可以說在過去幾十萬年里除了萎縮之外沒有什么作為。今天，受教育程度最低的人發(fā)現(xiàn)他們的收入能力被自動化拖垮了，他們的生活被通貨膨脹消滅了。明天，這將是高中畢業(yè)生，然后是大學(xué)畢業(yè)生，而且速度越來越快。

　　Acemoglu說：自動化的速度往往受到各種制度因素的影響，包括勞工的討價還價能力。但問題就在這里；當(dāng)資本不想要它的時候，勞動力的議價能力是什么？在這方面，人類正走向未知的水域。縱觀歷史，富人和窮人達成的是不穩(wěn)定的交易，每個人看上去都在同一條船上，因為富人總是需要窮人來做工作。米樂M6 M6米樂勞工通過偶爾拉動它的杠桿，使資本對其最嚴(yán)重的過度行為負責(zé)：團結(jié)起來，停止工作。有些人甚至認為，正是人類勞動的價值，而不是任何更深奧和更感人的東西在支撐著現(xiàn)代西方的人權(quán)概念。

　　因此，我們向一個越來越多的人類勞動類別變得越來越?jīng)]有價值的未來邁進。如果沒有一些史無前例的結(jié)構(gòu)性變化，看起來影響肯定是殘酷的。

　　加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟學(xué)教授帕特里克-克萊恩說：阿西莫格魯和雷斯特雷波的論文提出了一個優(yōu)雅的新理論框架，用于理解技術(shù)變革對工資總結(jié)構(gòu)的潛在復(fù)雜影響。米樂M6 M6米樂他們的實證研究發(fā)現(xiàn)，自1980年以來，自動化一直是驅(qū)動美國工資分散的主要因素，這很耐人尋味，似乎肯定會重新引發(fā)關(guān)于技術(shù)變革和勞動力市場制度在產(chǎn)生工資不平等中的相對作用的辯論。