米樂 M62023年值得關(guān)注的十大智能自動化趨勢

　　智能自動化，也被稱為認知自動化，它指的是人工智能、業(yè)務(wù)流程管理和機器人流程自動化等下一代技術(shù)的結(jié)合。除此之外，智能自動化還利用了分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù)。將這些技術(shù)結(jié)合在一起，智能自動化就能夠提供一些現(xiàn)代企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人當(dāng)前所需要的最先進的解決方案。

　　智能自動化與其他形式的自動化有很大的不同，但這項不斷增長的技術(shù)正在掀起大浪，絕對有可能對組織的增長和發(fā)展周期產(chǎn)生最重大的影響。

　　企業(yè)目前正廣泛應(yīng)用智能自動化，讓其生產(chǎn)和處理大量的數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)端到端的自動化操作，并使任務(wù)更快、更有效。以下是2023年你可以關(guān)注的頂級智能自動化趨勢：

　　RPA近年來獲得了極大的歡迎，因為它能夠使軟件機器人能夠復(fù)制人類的行動并更有效地執(zhí)行任務(wù)。RPA在保險、銀行、和熱醫(yī)療等行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，企業(yè)的運營效率的到大幅度提高，縮短了上市時間，并確保了數(shù)據(jù)的高安全性。因此，RPA的使用是智能自動化中最重要的組成部分之一，應(yīng)用范圍預(yù)計在2023年還會繼續(xù)擴展。

　　過去幾年，在數(shù)字化趨勢和疫情的疊加作用下，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)體系和數(shù)字化應(yīng)用建設(shè)提上日程。IDC報告顯示，到2023年底，預(yù)計全球90%的大型組織將采用某種形式的RPA技術(shù)，全球RPA軟件市場規(guī)模將達到39億美元。中國RPA市場也將高速發(fā)展，2023年市場規(guī)模將達到10.2億美元。

　　傳統(tǒng)的軟件開發(fā)過程往往需要歷經(jīng)任務(wù)計劃、需求分析、編碼開發(fā)、系統(tǒng)測試等多個必要步驟，而手動編碼和測試常常需要花費IT人員幾個月的時間。低代碼或無代碼工具的出現(xiàn)改變了傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式。面對瞬息萬變、競爭日趨激烈米樂M6 M6米樂的市場環(huán)境，企業(yè)越來越注重系統(tǒng)開發(fā)效率，強調(diào)“敏捷”性以在市場中處于領(lǐng)先地位。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進，低代碼和無代碼工具逐漸成為企業(yè)加快軟件開發(fā)的優(yōu)選方案。

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　　低代碼和無代碼自動化受到越來越多的關(guān)注，且這些平臺基本上是幾乎不需要編碼經(jīng)驗的軟件程序。因此，無論是在科技企業(yè)還是非科技企業(yè)，編碼的重要性都在不斷上升，最終將會導(dǎo)致他們對低代碼和無代碼平臺的日益青睞。

　　Gartner 預(yù)測：到 2024 年低代碼或無代碼開發(fā)將占應(yīng)用程序開發(fā)的2/3以上。Statista 的一項研究發(fā)現(xiàn)，低代碼或無代碼開發(fā)工具的支出將于2027年達到 650 億美元。

　　生成式人工智能基本上是基于人工智能算法和機器學(xué)習(xí)方法，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，如文本、音頻文件和圖像中學(xué)習(xí)，并創(chuàng)建全新的原創(chuàng)內(nèi)容。生成式人工智能可用于各種目的，如制作軟件代碼、處理圖像、促進藥物開發(fā)，以及加快企業(yè)成長和發(fā)展。

　　Gartner發(fā)布了最新的《2022年人工智能技術(shù)成熟度曲線》報告中提到：目前對生成式人工智能方法的探索正在升溫，并且開始在生命科學(xué)、醫(yī)療、制造、材料科學(xué)、媒體、娛樂、汽車、航空航天、國防以及能源行業(yè)證明自身的價值。生成式人工智能已催生了營銷、設(shè)計、建筑和內(nèi)容領(lǐng)域的創(chuàng)造性工作。技術(shù)生成的合成數(shù)據(jù)可以提高人工智能交付的準確性和速度。生成式人工智能的使用日益普遍，已上市的產(chǎn)品種類越來越豐富，此技術(shù)最近被積極應(yīng)用于元宇宙領(lǐng)域。

　　協(xié)作機器人也被稱為群組，它們旨在一個共享的專業(yè)環(huán)境中與人類進行交互。從在倉庫中搬運重物開始，到智能拆除裝配線，這些機器人正在有效地服務(wù)著所有小型和大型的公司。

　　據(jù)《2022年中國協(xié)作機器人技術(shù)發(fā)展報告》顯示，國產(chǎn)協(xié)作機器人在中國的占有率超過90%。預(yù)計在2023年，這些機器人的采用率將在各行業(yè)也會得到大幅增加。

　　幾乎所有的企業(yè)都需要采用DevOps（Development和Operations的組合詞，是一組過程、方法與系統(tǒng)的統(tǒng)稱），因為它實現(xiàn)了持續(xù)集成和向客戶交付高質(zhì)量的軟件。測試對于DevOps CI或CD（實現(xiàn)敏捷和Devops理念的一種方法）極其重要，軟件在每個開發(fā)階段的持續(xù)自動化測試都將通過IA工具完成。持續(xù)的自動化測試基本上可以提高所開發(fā)軟件的質(zhì)量，并能夠在其發(fā)布之前修復(fù)所有問題。

　　增強型智能的信息預(yù)計將在未來幾個月內(nèi)有所增強。它一般會涉及到機器人和人類一起工作，來提高認知性能。利用增強智能的平臺可以有效地收集各種數(shù)據(jù)，它既包括結(jié)構(gòu)化的，也非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

　　智能自動化專注于以機器人過程自動化為中心的大量技術(shù)。據(jù)推測，智能自動化的領(lǐng)導(dǎo)者將擴大其IA實用工具效用的范圍，并包括NLP和對話式AI工具。NLP和對話式人工智能的強大功能為我們提供了大量的機會。

　　對話式人工智能結(jié)合了自然語言處理(NLP)、語音識別、機器學(xué)習(xí)和其他突破性技術(shù)，促進了人員與機器之間的輕松交互。對話式人工智能承諾為全球商業(yè)環(huán)境提供改變游戲規(guī)則的客戶支持服務(wù)。

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　　根據(jù)調(diào)研機構(gòu)的預(yù)測，對話式人工智能市場規(guī)模預(yù)計將從68億美元到2026年增長到184億美元。對話式人工智能興起的關(guān)鍵驅(qū)動因素是多渠道客戶參與的廣泛采用、聊天機器人的成功以及對持續(xù)客戶支持的需求。

　　越來越多的中小企業(yè)對采用數(shù)字技術(shù)越來越感興趣，其中最突出的用例是流程優(yōu)化。隨著市場上更多可負擔(dān)的自動化選項的出現(xiàn)，中小企業(yè)現(xiàn)在可以利用這些選項來降低成本，改善客戶服務(wù)和提高競爭力。

　　像辭職潮這樣的趨勢在企業(yè)內(nèi)已經(jīng)變得異常地流行。因此，大、中、小企業(yè)都利用這個機會啟動或擴大他們的自動化計劃，減少招聘成本，提高流程效率。而隨著混合工作環(huán)境的建立，自動化工作場所工具可能是加速組織成長和發(fā)展的最佳方式。

　　公司正在采用和擴展IA，以有效地處理員工和流程。流程發(fā)現(xiàn)和評估框架提供了行動上的洞察力，以做出明智的決定，對流程進行優(yōu)先排序，并創(chuàng)建一個自動化生產(chǎn)米樂M6 M6米樂管道?，F(xiàn)在以可持續(xù)的方式采用自動化將最終有助于促進效率的提高和進步。