智能制造M6 米樂和人工智能是同一回事嗎

　　制造”的靈丹妙藥。經(jīng)過一段時(shí)間的爭吵、實(shí)踐和沉淀，“制造業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)”的融合，才勉強(qiáng)修成正果。這看上去不過是一個(gè)詞的順序顛倒，背后卻是不同角色的利益集團(tuán)，在進(jìn)行話語權(quán)的角斗。

　　而在今年，隨著“人工智能”出現(xiàn)在政府報(bào)告中，“AI2.0+制造”眼看著又要出現(xiàn)在江湖。這對于中國制造2025，恐怕又是一次身不由己的晃動(dòng)。

　　“智能制造”自身已經(jīng)完全被輿論所異化。定語“智能”二字，奇怪地成為最大的主角和樂趣，而“制造”本身則淪為配角。

　　即使是IBM的沃森，現(xiàn)在也面臨著大量的問題。沃森跟西門子合作，在工業(yè)領(lǐng)域也不過是配角。只玩算法的，是不會(huì)弄明白工業(yè)的。大家總喜歡用谷歌的AlphaGo舉例子說明AI跑得有多快，可這跟制造業(yè)，能有多大的關(guān)系。我們幾乎也沒有任何案例說明AlphaGo在工業(yè)領(lǐng)域有多大的進(jìn)展。說白了，那不過是一場秀而已。

　　對制造而言，機(jī)器人、大數(shù)據(jù)都是大家吹過且正在漂浮的泡泡;人工智能則正在全新升騰。這些泡泡，如果來自市場和商一起吹動(dòng)的，政府樂見其成;然而，如果政府花費(fèi)太多心思放在這一類技術(shù)上面，那么智能制造勢必誤入歧途，這種“智能”過熱的制造，將是制造業(yè)的悲劇。

　　為什么制造業(yè)需要被ICT引領(lǐng)呢？制造就是制造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。

　　機(jī)器人+制造，也差點(diǎn)成為我們智能制造的主流，“機(jī)器換人”這一口號(hào)前兩年還曾大行其道，但現(xiàn)在迅速過氣成為沒人愿意提及的晦氣詞。機(jī)器人不是不能引領(lǐng)制造，但要看國情。

　　日本2015年1月出臺(tái)《機(jī)器人國家戰(zhàn)略》之后，矢志不移地將機(jī)器人在跟物聯(lián)網(wǎng)、跟日本制造緊密地結(jié)合。那是有原因的，日本已經(jīng)是世界排名數(shù)一數(shù)二的機(jī)器人強(qiáng)國，借用自己的優(yōu)勢是順?biāo)浦鄣氖虑椋袊鴻C(jī)器人現(xiàn)在關(guān)鍵三大部件，都未能取得突破;在開源機(jī)器人系統(tǒng)、軟件又有落后的情況下，奢談機(jī)器人與制造的關(guān)系，最終勢必淪為“中國是機(jī)器人最大的市場”這種我們屢見不鮮的結(jié)局。

　　在上周浙江余姚舉辦的中國機(jī)器人峰會(huì)，凱文·凱利這個(gè)在中國瘋狂收割出場費(fèi)的美國預(yù)言家，倒是從側(cè)面給了我們一個(gè)提醒。他認(rèn)為，在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)第一個(gè)影響到的領(lǐng)域應(yīng)該是領(lǐng)域，而且這種影響已經(jīng)開始;另一個(gè)就是零售行業(yè)。

　　彎下身子搞“制造”，而不是翹起腳尖搞“智能”，是當(dāng)下工業(yè)界需要正面應(yīng)對的問題。不要再干“語不驚人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年無人知”的突破。

　　智能制造是過熱的，正在演變成一場無心而起的非市場化的逐利行為。這方面原因，綜合了多種指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“說出水平”，也有急功近利的示范工程、領(lǐng)導(dǎo)視察的需要。

　　重要的是，智能制造已經(jīng)儼然成為“中國制造2025”的主輿論、主焦點(diǎn)，萬般寵愛——無論是資金投入、各級(jí)政府言行還是政策研究機(jī)構(gòu)，這對發(fā)展2025，將會(huì)非常不利。

　　智能制造的調(diào)門起的太高，是不太適合中國工業(yè)極其不均衡的國情。中國工業(yè)是一個(gè)超級(jí)熔爐，這里面生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬層酥的現(xiàn)象比比皆是。而共性的問題，則是工業(yè)思想淡漠、四基工程薄弱、制造工藝跟不上等問題。

　　筆者前些日子去沈陽鳳城考察增壓器產(chǎn)業(yè)集群。這個(gè)鳳凰山腳下的增壓器產(chǎn)業(yè)區(qū)，呈現(xiàn)出生龍活虎的市場活力。許多企業(yè)搞技改、搞工藝改進(jìn)、搞橫向聯(lián)合，有聲有色，好一片民營企業(yè)的勃生之相。有一兩家可以隱隱地看到德國“隱形冠軍”那種作派的影子。

　　然而就“智能制造”而言，這里幾乎“紋絲不動(dòng)”。以生產(chǎn)方式為例，目前基本解決了設(shè)備數(shù)控化的問題，但自動(dòng)化正處在呼之欲來的階段。而信息化幾無培育，數(shù)據(jù)分析更是不見蹤跡。而至于工業(yè)思想、戰(zhàn)略意識(shí)，則基本處于民營企業(yè)原生態(tài)自發(fā)生長的階段。差距相當(dāng)不小。

　　如果智能制造之風(fēng)，不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”——鳳城，那么只能說，我們的“智能制造”調(diào)門起的太高。這里有數(shù)百家企業(yè)，每家企業(yè)都有多多少少幾十號(hào)員工——他們是東北不景氣的工業(yè)局勢下的一面閃亮的旗幟?！按猴L(fēng)不度鳳凰山”，那就是春風(fēng)不識(shí)百姓門，“智能制造”之風(fēng)不該只盤旋在少數(shù)企業(yè)的上空。

　　在美國面向未來的先進(jìn)制造伙伴計(jì)劃中，國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是重要的一環(huán)。然而，從其分布來看，14個(gè)創(chuàng)新中心絕大部分都跟材料、工藝、電子相關(guān)，跟數(shù)字化制造、跟智能制造都只是各有一個(gè)。而且即使“智能制造平臺(tái)”強(qiáng)調(diào)的也是能源效率和公共平臺(tái)問題。

　　想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智能，山姆大叔何必親自上呢？

　　少談一點(diǎn)智能，多談一點(diǎn)制造，對中國制造2025尤其重要。中國制造2025是強(qiáng)國階段的第一步，僅僅是第一步。對于“智能”而言，放到2035作為重點(diǎn)，恐怕都未必太晚。

　　中國當(dāng)下，似乎把制造業(yè)轉(zhuǎn)型重點(diǎn)放在了智能制造上。然而，中國絕大部分企業(yè)連數(shù)字化制造都沒有摸門，如果奢談智能制造，中國制造將很容易進(jìn)入了一個(gè)“迷霧陣”?！爸悄苤圃焓?025的主戰(zhàn)場”，這一選擇，難免過于樂觀。而這會(huì)誤導(dǎo)中國制造2025的大好氣候。

　　越來越多的實(shí)踐和輿論表明，工業(yè)4.0可以看成是德國制造最強(qiáng)有力的一次國家營銷之筆。筆者在三年前，就對此深懷警惕之意。至少現(xiàn)在，大多人已經(jīng)開始將“工業(yè)4.0”跟“第四次工業(yè)革命”區(qū)分開來。

　　M6 米樂

　　如果從工業(yè)歷史發(fā)展階段，來嚴(yán)格地地考察工業(yè)4.0到底是什么？那么很難給出一個(gè)令人信服的結(jié)論。它看上去，更像是一個(gè)版本概念，不過是一個(gè)武斷的“工業(yè)斷代史”思路，是歷史階段論的說法。如果這樣理解，那么就難免會(huì)有補(bǔ)課論之說。

　　因此，“工業(yè)2.0補(bǔ)課、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0示范”就會(huì)出現(xiàn)。這種說法，正是對“工業(yè)4.0斷代史”思維的一種本能式的應(yīng)激反應(yīng)。

　　然而，很顯然，工業(yè)4.0不是技術(shù)問題。在這種情況下，工業(yè)2.0到底要如何補(bǔ)課呢？它在向誰看齊？一個(gè)輕量級(jí)拳手，補(bǔ)完課升完級(jí)之后，會(huì)不會(huì)在更重量級(jí)的臺(tái)池，被恭候多時(shí)的老拳手直接放到呢？對于工業(yè)2.0的企業(yè)，所謂的補(bǔ)課，并不是技術(shù)上立刻就要3.0看齊，而完全可以是同時(shí)套用3.0和4.0的思維，按照最適合企業(yè)發(fā)展的方式，綜合運(yùn)用。

　　實(shí)際上，即使在豐田，并不追求自動(dòng)化的極致，而是要把人放在生產(chǎn)內(nèi)環(huán)之中，依然有人工的部分。從這個(gè)意義而言，“補(bǔ)課論”是一種串行前進(jìn)的蠕動(dòng)機(jī)制，它豐富了階段論的發(fā)展，卻不符合企業(yè)以多種態(tài)勢自我優(yōu)化的基本事實(shí)。

　　我們需要認(rèn)真思考的問題是：德國、日本早期工業(yè)發(fā)展之路，是不是真的可以被跨過去？

　　那些以精益為代表的現(xiàn)代工廠的核心旗幟，現(xiàn)在是不是需要舉國上下重新扛起？那些呼嘯而來的“互聯(lián)網(wǎng)+”“AI2.0+”，是不是真的可以扛起拯救制造業(yè)的重任？

　　工業(yè)4.0終究是一個(gè)標(biāo)尺思維，本來是表達(dá)宏觀工業(yè)技術(shù)趨勢的一種描述。它只是一個(gè)工業(yè)整體發(fā)展的宏觀定性的標(biāo)桿，而絕非可以成為精確定量的工具。然而，這個(gè)標(biāo)尺卻被無限度地放大和刻度細(xì)分。有些公司在給出德國安貝格工廠3.7的分?jǐn)?shù)之后，也給了華為和濰柴的分?jǐn)?shù)，當(dāng)然了，是在2.0~3.0之間的小數(shù)點(diǎn)。我們真的需要一個(gè)小數(shù)點(diǎn)來標(biāo)定我們的先進(jìn)程度嗎？

　　細(xì)分一個(gè)企業(yè)到底是2.5，還是3.2，實(shí)在是一場不太嚴(yán)肅的立論——如果不是一場鬧劇的話。小數(shù)點(diǎn)后面的是非零數(shù)字，已經(jīng)離戰(zhàn)場一線走得太遠(yuǎn)了。如果我們的工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的思維也被標(biāo)尺化，那工業(yè)4.0無疑是對中國工業(yè)文化的一次戕伐。

　　同樣智能制造，也當(dāng)是沒有版本論可談。數(shù)字化制造我們都沒有搞清楚，連美國也是潛心研究之中，何必迷戀“智能”二字。既然未來不明，對于當(dāng)下又并無實(shí)際指導(dǎo)之功，那么智能制造在當(dāng)下也就很難有版本之言。

　　如果人工智能在制造業(yè)中過熱，勢必會(huì)對“制造業(yè)BAT化”推波助瀾。這將意味著BAT在制造業(yè)將掠走大批人才，嚴(yán)重干擾正在進(jìn)行的中國制造的底層基礎(chǔ)。

　　BAT就是中國制造戰(zhàn)場的禿鷲，制造業(yè)的最為寶貴的人才，將是他們輕松撲的獵物。

　　算法是一個(gè)繞行動(dòng)物，它必然只會(huì)從最容易解決的地方入手。正如炙手可熱的大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算，在社會(huì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域（例如阿里的螞蟻金服等，對人的行為和信用的判斷）是很容易解決的：數(shù)據(jù)量巨大，但規(guī)律明顯。而對于工業(yè)領(lǐng)域與的數(shù)據(jù)，由于面臨著機(jī)械學(xué)、光學(xué)、熱學(xué)、電磁、材料、流體等多種復(fù)雜學(xué)科的相互影響，工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，則要困難的多。

　　當(dāng)然，解決工業(yè)領(lǐng)域相對容易的問題，也需要制造人才的介入。但中國的制造工藝、材料等門檻，都是更需要解決的強(qiáng)國根基性問題。

　　人工智能，不是不要搞，但可以讓民間自己去搞。市場都是逐利行為，人工智能、大數(shù)據(jù)、各種新模式，企業(yè)會(huì)考慮產(chǎn)出比，有動(dòng)靜風(fēng)投自然就會(huì)跟上。政府何必來湊熱鬧。

　　就讓“智能制造”回歸“制造”這一本位吧。讓來勢洶洶的人工智能，讓光芒閃耀的大數(shù)據(jù)，都去制造業(yè)市場中自然競爭吧，政府就不必推風(fēng)助浪、錦上添花了。國家制造戰(zhàn)略，不需要做耀眼的工程，回歸制造本身的又臟又苦又累、躲在深巷無人知的研制，應(yīng)該才是國家資助、專家聚焦、大眾輿情的最佳去處。

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　　來源：內(nèi)容來自「九鼎」，作者：孟偉、馮卓，謝謝。 行業(yè)概況行業(yè)簡介

　?。ˋI）芯片？AI芯片的主要用處有哪些？在AI任務(wù)中，AI芯片到底有多大優(yōu)勢？

　　的實(shí)際應(yīng)用能夠在汽車安全系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)步中發(fā)揮重要的作用。而這些系統(tǒng)遠(yuǎn)不止僅供典型消費(fèi)者群體掌握和使用。

　　個(gè)快速增長的領(lǐng)域，人才需求量大，相比于其他技術(shù)崗位，競爭度偏低，薪資相對較高，因此，現(xiàn)在是進(jìn)入

　　領(lǐng)域的大好時(shí)機(jī)。研究還表明，掌握三種以上技能的人才對企業(yè)的吸引力更大，且趨勢越來越明顯，因此，IT技術(shù)人員在掌握

　　` 本帖最后由 cdhqyj 于 2020-10-23 11:09 編輯

　　的應(yīng)用前景十分廣泛，包括醫(yī)療、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潛力。但從

　　芯片也向來備受關(guān)注。近幾年，谷歌、蘋果、微軟、Facebook、英特爾、高通、英偉達(dá)、AMD、阿里巴...

　　貌似與我們的現(xiàn)實(shí)生活距離十分遙遠(yuǎn)，實(shí)際上它已經(jīng)開始走入我們的生活，而且正以

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　　定高度，會(huì)進(jìn)入哲學(xué)、仿生學(xué)、倫理學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、精神生理學(xué)、社會(huì)結(jié)構(gòu)學(xué)、法學(xué)等相關(guān)專業(yè)。

　　在藍(lán)牙的學(xué)習(xí)中，有講到藍(lán)牙的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，包含微微網(wǎng)和散射網(wǎng)，其中散射網(wǎng)是微微網(wǎng)的拓展網(wǎng)絡(luò)設(shè)備數(shù)量的，請問散射網(wǎng)和MESH網(wǎng)是不是

　　在物聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)的推動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)飛躍式的發(fā)展，并且迎來了第三個(gè)黃金周期。必優(yōu)傳感今天和大家解讀

　　本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:43 編輯 請問

　　下，1、STM32F407以太網(wǎng)所用的DMA控制器和和DMA1、DMA2控制器是

　　M6 米樂

　　嗎？2、為什么我在看DMA1、DMA2請求映射（STM32F4xx中文參考手冊）時(shí)找不到關(guān)于以太網(wǎng)的請求？

　　名片則是把核心放到了客戶的數(shù)據(jù)管理上面，客戶的數(shù)據(jù)管理就是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)。

　　操縱無人戰(zhàn)機(jī)，完全可以在空中格斗中有著比人類飛行員更好的表現(xiàn)，這是“空戰(zhàn)演進(jìn)”項(xiàng)目研究的立足點(diǎn)。

　　這是一篇客座文章。這里所表達(dá)的觀點(diǎn)只是作者的觀點(diǎn)，并不代表電子發(fā)燒友的立場。 大多數(shù)人把

　　個(gè)名詞的不同表達(dá)方式。在一些地區(qū)，特別是中國，人們更傾向于使用“電機(jī)”來指代電動(dòng)機(jī)，而在其他地區(qū)則更常用“馬達(dá)