探索智能自動(dòng)化 人與智能自動(dòng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景米樂(lè)M6 M6米樂(lè)

　　世界經(jīng)濟(jì)論壇（World Economic Forum）創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布（Klaus Schwab）于2016年出版了一本名為《第四次工業(yè)革命》的書(shū)，并在當(dāng)年的達(dá)沃斯會(huì)議上創(chuàng)造了這一術(shù)語(yǔ)。他解釋了前三次工業(yè)革命如何從根本上改變了我們的現(xiàn)代社會(huì)。第一次蒸汽機(jī)的發(fā)明、第二次大規(guī)模生產(chǎn)以及第三次數(shù)字技術(shù)的到來(lái)。每次工業(yè)革命都導(dǎo)致了社會(huì)的大規(guī)模變革。當(dāng)前已進(jìn)入以智能自動(dòng)化為驅(qū)動(dòng)的第四次工業(yè)革命。這次工業(yè)革命不同于以往，對(duì)人類(lèi)社會(huì)而言將存在巨大的機(jī)遇與風(fēng)險(xiǎn)。

　　智能自動(dòng)化（IA）是本次生產(chǎn)力革命的核心組件，將深刻影響人類(lèi)社會(huì)，人將被數(shù)字化“武裝到牙齒”，隨之而來(lái)的是工作協(xié)同模式的變革，用設(shè)計(jì)型思維的語(yǔ)言來(lái)描述就是用戶(hù)畫(huà)像改變引發(fā)場(chǎng)景變革。人和IA結(jié)合的用戶(hù)畫(huà)像將構(gòu)成未來(lái)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的靈魂。

　　基于IA目前在不同行業(yè)的實(shí)踐來(lái)分析用戶(hù)畫(huà)像的演進(jìn)，我們就能洞察這個(gè)靈魂，智能自動(dòng)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景未來(lái)演變的方向就會(huì)變得清晰。

　　2019世界人工智能大會(huì)上，“雙馬”對(duì)話(huà)激辯AI未來(lái)。當(dāng)時(shí)馬云提到：“機(jī)器可以更聰明，但人可以更智慧。我從來(lái)米樂(lè)M6 M6米樂(lè)不擔(dān)心機(jī)器搶人類(lèi)飯碗?！瘪R斯克則反駁道：“我完全不同意。最聰明的不一定是人。聰明的人最容易的錯(cuò)就是不相信有人比自己更聰明?！?/a>

　　今年10月1日特斯拉AI日大會(huì)上，馬斯克隆重推出了“擎天柱”人形機(jī)器人，這被視為一個(gè)人工智能取代人類(lèi)部分工作的標(biāo)記?？梢灶A(yù)見(jiàn)，人工智能在各行各業(yè)的迅猛發(fā)展，將首先讓跟不上數(shù)字化時(shí)代的千千萬(wàn)萬(wàn)的打工人處于職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)中，進(jìn)而影響到未來(lái)人類(lèi)社會(huì)的演變，因此我們需要深刻分析和理解IA對(duì)人類(lèi)未來(lái)工作的影響。

　　理解IA如何影響未來(lái)人的工作，人在未來(lái)的工作中如何與智能及數(shù)字化相結(jié)合是破題的抓手。直觀(guān)來(lái)看IA的大規(guī)模使米樂(lè)M6 M6米樂(lè)用應(yīng)該是所有知識(shí)勞動(dòng)者的危機(jī)，在智能數(shù)字化時(shí)代，知識(shí)勞動(dòng)者對(duì)技術(shù)的掌控能力越強(qiáng)，就越能從日益增長(zhǎng)的財(cái)富中占有更大的比例已成為業(yè)界共識(shí)。

　　與此同時(shí)知識(shí)勞動(dòng)者所掌握的各類(lèi)專(zhuān)業(yè)技能，隨著時(shí)間的推移，將逐步被IA所替代，在IA浪潮初始階段受益的知識(shí)工作者將淪為社會(huì)底層依賴(lài)國(guó)家財(cái)富轉(zhuǎn)移生存的赤貧一族。2022的職業(yè)列表中，已經(jīng)有600個(gè)職業(yè)消失了，而且職業(yè)被智能替代的速度仍在加速，未來(lái)還將有更多的職業(yè)被人工智能、數(shù)控機(jī)械、無(wú)人機(jī)器、3D打印、媒體廚房、大數(shù)據(jù)分析、AI人物、智能編譯等新技術(shù)新智能所替代。當(dāng)前知識(shí)勞動(dòng)者如不能與時(shí)俱進(jìn)進(jìn)行前瞻性的思考并采取行動(dòng)，與智能和數(shù)字化進(jìn)行有機(jī)融合的話(huà)，這看似荒唐的場(chǎng)景將在不遠(yuǎn)的未來(lái)走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

　　雖然馬云在與馬斯克的對(duì)話(huà)中說(shuō)機(jī)器人不可能完全取代所有職業(yè)，但在2020年10月的中國(guó)企業(yè)家俱樂(lè)部年會(huì)上，馬云發(fā)表了他淡出視野前的最后一次演講，大膽預(yù)言：未來(lái)十年是傳統(tǒng)行業(yè)推進(jìn)數(shù)字化的最后十年，如果你不進(jìn)行變革，你一定是數(shù)字化脫貧的對(duì)象。

　　另外，蓋洛普（Gallup）近期研究表明，全世界85%的員工在企業(yè)中工作沒(méi)有參與感，用通俗的話(huà)來(lái)說(shuō)就是工作沒(méi)有價(jià)值感，員工滿(mǎn)意度不高。這一比例在美國(guó)是70%，而在日本這一比例竟高達(dá)94%，調(diào)研顯示在中國(guó)員工不滿(mǎn)意度也高得驚人。另一項(xiàng)蓋洛普調(diào)查發(fā)現(xiàn)，三分之二的員工在工作中感到倦怠。導(dǎo)致工作倦怠的主要因素包括工作中的不公平待遇、緊迫的工作壓力、工作量過(guò)大、缺乏領(lǐng)導(dǎo)層的支持等。

　　以人類(lèi)社會(huì)目前的科技成熟度，理應(yīng)讓人們?cè)诠ぷ髦凶兊迷絹?lái)越具有幸福感。但在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，卻因?yàn)橐恍?biāo)準(zhǔn)化、重復(fù)性的工作，使人逐漸淪為“機(jī)器”，這種趨勢(shì)將加速人類(lèi)工作幸福感的降低。

　　第四次工業(yè)革命讓人感受到了工作的雙重壓力，一方面是可能面臨的工作機(jī)會(huì)的消失，一方面是工作幸福感的降低，未來(lái)出路究竟在哪里，當(dāng)下的工作困境應(yīng)如何擺脫？

　　事實(shí)上，IA是把雙刃劍，它將為知識(shí)勞動(dòng)者創(chuàng)造前所未有的機(jī)遇。隨著IA賦能下的業(yè)務(wù)場(chǎng)景創(chuàng)新和顛覆的步伐急劇加快,我們相信IA也將創(chuàng)造大量新的就業(yè)機(jī)會(huì)。對(duì)個(gè)體而言關(guān)鍵在于知識(shí)勞動(dòng)者能否在未來(lái)的生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)中準(zhǔn)確定位自身價(jià)值并且能夠結(jié)構(gòu)化地自我理解。對(duì)社會(huì)而言需要去分析判斷智能自動(dòng)化未來(lái)可能呈現(xiàn)的場(chǎng)景，需要意識(shí)到傳統(tǒng)的技能培訓(xùn)和教育將無(wú)法滿(mǎn)足智能數(shù)字化時(shí)代下對(duì)知識(shí)勞動(dòng)者的要求，不做出改變將令大量勞動(dòng)人口面臨就業(yè)不足或失業(yè)的命運(yùn)。這種情況的導(dǎo)致后果可能以社會(huì)動(dòng)蕩、革命、戰(zhàn)爭(zhēng)或任何人都不希望發(fā)生的形式出現(xiàn)。

　　在未來(lái)人與IA相結(jié)合的用戶(hù)畫(huà)像中，IA擅長(zhǎng)重復(fù)性任務(wù)，而人類(lèi)擅長(zhǎng)批判性思維、創(chuàng)造性任務(wù)和解決新問(wèn)題。這些特點(diǎn)使IA和人類(lèi)相輔相成。對(duì)于人來(lái)說(shuō)，需要回歸到人與智能融合的這個(gè)主題上，需要在數(shù)字化時(shí)代具備關(guān)于人機(jī)協(xié)同的嶄新的元學(xué)習(xí)能力、對(duì)三個(gè)世界（含元宇宙）的讀寫(xiě)分析能力、批判性認(rèn)知能力、篤定的精神力等四方面能力，人類(lèi)可以利用IA賦予的減少工作量的機(jī)會(huì)，將工作重點(diǎn)放在人類(lèi)特有的批判性思維形成對(duì)三個(gè)世界的認(rèn)知，借助人類(lèi)元學(xué)習(xí)能力來(lái)形成職業(yè)的多樣性，并利用篤定的精神力來(lái)增強(qiáng)人性，提升人在工作中的幸福感，在更深層次上推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展。（備注：篇幅有限，這里只探討其中的元學(xué)習(xí)能力，這種認(rèn)知我們稱(chēng)之為顛覆傳統(tǒng)的超極限學(xué)習(xí)。）

　　學(xué)校一詞，在希臘語(yǔ)中是“休閑”或“休息”的意思。這個(gè)詞的起源和內(nèi)涵是經(jīng)過(guò)先賢們深思熟慮地思考和沉淀的。學(xué)習(xí)和教育最初的目的就是引導(dǎo)我們找到自己的人生目標(biāo)最終實(shí)現(xiàn)人生幸福。中國(guó)大部分的學(xué)校是為應(yīng)試教育而設(shè)置，同時(shí)中國(guó)也在大力發(fā)展以職業(yè)為導(dǎo)向的教育體系，絕大部分企業(yè)和機(jī)構(gòu)的內(nèi)部培訓(xùn)和教育也是以職業(yè)為導(dǎo)向，通過(guò)特定領(lǐng)域的教育學(xué)習(xí)某項(xiàng)職業(yè)技能。

　　從發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，這種貿(mào)易型導(dǎo)向的教育和學(xué)習(xí)模式將持續(xù)下去。無(wú)論是應(yīng)試教育還是現(xiàn)有的職業(yè)教育，都有違教育的初衷—尋找人生的目標(biāo)和幸福。在IA加持下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，這兩類(lèi)教育的價(jià)值將急劇下降，因?yàn)樵谖磥?lái)絕大部分的工作技能都將被自動(dòng)化代替。那么未來(lái)的教育或者學(xué)習(xí)之路在哪里？其關(guān)鍵在于技術(shù)發(fā)展相比傳統(tǒng)的教育或培訓(xùn)誰(shuí)的速度更具優(yōu)勢(shì)。

　　天下武功，無(wú)堅(jiān)不摧，為快不破。隨著科技的高速發(fā)展，高效快速的獲取并形成“學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)”的能力將成為未來(lái)教育和學(xué)習(xí)模式的最終歸宿，我把它稱(chēng)為超極限學(xué)習(xí)。超極限學(xué)習(xí)是超越普通學(xué)習(xí)一個(gè)數(shù)量級(jí)的高效快速的學(xué)習(xí)能力。從個(gè)人視角來(lái)看，是一個(gè)人能完成十個(gè)人的工作任務(wù)，且能從事多專(zhuān)業(yè)作業(yè)；從企業(yè)視角來(lái)看，相比同行能夠更高效地進(jìn)行研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、市場(chǎng)和運(yùn)營(yíng)。然而這種卓越的學(xué)習(xí)能力普通人是否能夠掌握？是否某些具有天資的人和具有特定特質(zhì)的企業(yè)才能具備？同時(shí)，一些杰出企業(yè)的實(shí)踐表明，超極限學(xué)習(xí)需要三個(gè)核心要素，即學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)資源的支持、學(xué)習(xí)的激勵(lì)。

　　研究發(fā)現(xiàn)，絕大部分的個(gè)人和企業(yè)具備實(shí)施超極限學(xué)習(xí)的潛在要素：我們發(fā)現(xiàn)絕大部分組織和人的工作潛力尚未充分發(fā)揮，通過(guò)有體系的對(duì)組織和個(gè)人進(jìn)行支撐提升其學(xué)習(xí)能力，能夠大幅提高業(yè)務(wù)作業(yè)效率；同時(shí)我們也發(fā)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部存在大量資源（數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和人），而這些資源由于種種原因沒(méi)有被利用起來(lái)形成業(yè)務(wù)價(jià)值，以致資源被極大地浪費(fèi)。

　　開(kāi)展超極限學(xué)習(xí)的關(guān)鍵有兩點(diǎn)，第一是形成元學(xué)習(xí)能力（Metalearning），第二是新的協(xié)同作業(yè)模式（New Model）。形成針對(duì)業(yè)務(wù)作業(yè)場(chǎng)景的協(xié)同作戰(zhàn)環(huán)境，基于新的協(xié)同環(huán)境實(shí)現(xiàn)工作方式的變革，兩者結(jié)合后可以用很多時(shí)髦的詞來(lái)描述，例如精兵大平臺(tái)作戰(zhàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、商業(yè)模式轉(zhuǎn)變等等。業(yè)界非常著名的案例就是美軍的特種作戰(zhàn)。近年來(lái)，美國(guó)特種作戰(zhàn)部隊(duì)極為活躍，美軍對(duì)特種作戰(zhàn)部隊(duì)(SOF)的需求量很大，全球人員數(shù)量也在不斷增加。2019年，特種作戰(zhàn)部隊(duì)在141個(gè)國(guó)家開(kāi)展了行動(dòng)，而十多年前這個(gè)數(shù)字還只有60個(gè)左右。大規(guī)模的特種作戰(zhàn)是美軍面對(duì)復(fù)雜、多變、實(shí)時(shí)環(huán)境下的大平臺(tái)精兵作戰(zhàn)模式，精兵并非傳統(tǒng)意義上的“精銳”部隊(duì)，但實(shí)際上特種作戰(zhàn)部隊(duì)的特殊性在于一體化的大平臺(tái)支撐，普通部隊(duì)和“精銳”部隊(duì)都可以利用大平臺(tái)。這種大平臺(tái)精兵作戰(zhàn)模式的形成和演變，突顯了美軍的超極限學(xué)習(xí)能力。

　　元學(xué)習(xí)能力（MetaLearning）：Meta一詞來(lái)源于古希臘語(yǔ)，說(shuō)的是更高層次的抽象描述自身。元學(xué)習(xí)描述的是學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)。雖然這個(gè)詞來(lái)源于西方，但在中國(guó)傳統(tǒng)文化里這種學(xué)習(xí)能力早已根深蒂固，例如漢字學(xué)習(xí)中通過(guò)偏旁部首表意和表音來(lái)快速學(xué)習(xí)漢字，通過(guò)漢字偏旁部首的知識(shí)結(jié)構(gòu)和屬性來(lái)理解認(rèn)識(shí)新的漢字。在這個(gè)場(chǎng)景里，為了學(xué)習(xí)漢字，我們先學(xué)習(xí)了如何學(xué)習(xí)漢字的方法，這能夠大大加快我們學(xué)習(xí)的速度。這些更高層次的抽象的方法，我們把它稱(chēng)為知識(shí)，元學(xué)習(xí)能力就是持續(xù)形成這種知識(shí)。這個(gè)過(guò)程我們稱(chēng)之為超極限學(xué)習(xí)的知識(shí)形成與知識(shí)管理階段。這是形成超極限學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。知識(shí)的質(zhì)量決定了學(xué)習(xí)的效率，超極限學(xué)習(xí)與其他學(xué)習(xí)的最大區(qū)別在于知識(shí)的質(zhì)量及將知識(shí)精準(zhǔn)實(shí)時(shí)地推送到所需的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，這是絕大部分企業(yè)所不具備的。

　　新的協(xié)同作業(yè)模式（New Model）：這個(gè)部分我們稱(chēng)之為知識(shí)應(yīng)用階段，形成這種新作業(yè)模式需要兩個(gè)步驟，第一是精準(zhǔn)學(xué)習(xí)知識(shí)，需要理解學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，清晰地了解需掌握哪些知識(shí)和能力，需要形成一個(gè)針對(duì)工作的知識(shí)地圖，并把工作和項(xiàng)目中的內(nèi)容分解為相關(guān)的概念、事實(shí)、操作過(guò)程等結(jié)構(gòu)化的框架。第二是在業(yè)務(wù)作業(yè)的工作場(chǎng)景中，利用數(shù)字化技術(shù)等手段形成和選擇所需的環(huán)境、資源和知識(shí)進(jìn)行實(shí)踐。同時(shí)這兩個(gè)方面是相輔相成的，高質(zhì)量的知識(shí)能極大地促進(jìn)知識(shí)的應(yīng)用，知識(shí)的持續(xù)應(yīng)用反過(guò)來(lái)將可持續(xù)地支撐知識(shí)的更新和迭代。

　　我們談到了人工作的困境，人與智能融合的關(guān)鍵能力，并就其元學(xué)習(xí)能力進(jìn)行了探討，以下我們將分析智能自動(dòng)化在不同行業(yè)和企業(yè)職能領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用.

　　隨著人與智能融合的演進(jìn)，其智能業(yè)務(wù)的場(chǎng)景也將隨之演變。目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景從一個(gè)側(cè)面也反映出目前人與智能融合的程度。首先我們定義一下在本文中所謂“場(chǎng)景”的含義，在不同行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)@個(gè)名詞的解釋不盡相同。本文中所提場(chǎng)景是指利用智能自動(dòng)化技術(shù)賦能某項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)并實(shí)現(xiàn)該方面的業(yè)務(wù)價(jià)值綜合描述。業(yè)務(wù)場(chǎng)景通常是構(gòu)建企業(yè)智能自動(dòng)化的愿景，評(píng)估企業(yè)智能自動(dòng)化未來(lái)潛在機(jī)會(huì)的強(qiáng)有力工具，本文中所提供的基于行業(yè)和企業(yè)職能的場(chǎng)景框架是一個(gè)通用的適合各行業(yè)的場(chǎng)景分析框架。

　　前面談到數(shù)字化時(shí)代的職業(yè)人員需要具備嶄新的元學(xué)習(xí)能力、對(duì)三個(gè)世界（含元宇宙）的讀寫(xiě)分析能力、批判性認(rèn)知能力、篤定的精神力等四方面的能力。在人的四種能力得到有效保障的前提下，未來(lái)數(shù)字化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景將在人的知行合一、三大世界的天人合一的環(huán)境下，進(jìn)行多層次的持續(xù)迭代創(chuàng)新。

　　對(duì)于企業(yè)和機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，無(wú)論是目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是跟上第四次工業(yè)革命的浪潮，面臨的首要問(wèn)題是從何開(kāi)始。我們研究全球智能自動(dòng)化的眾多案例，以人與智能融合為抓手，并結(jié)合多年智能自動(dòng)化的實(shí)踐，從中觀(guān)察到智能自動(dòng)化最初始于實(shí)施對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值的智能自動(dòng)化場(chǎng)景。

　　為了方便對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的研究，我們構(gòu)建了一個(gè)二維框架，用以從行業(yè)和企業(yè)職能兩個(gè)維度對(duì)職能自動(dòng)化的場(chǎng)景進(jìn)行深入研究，并分析和總結(jié)了在這兩個(gè)維度下，各個(gè)細(xì)分業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的場(chǎng)景智能自動(dòng)化是如何助力業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)價(jià)值，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)（限于文章篇幅，此處不作贅述）。

　　另外，我們?cè)谘芯恐薪Y(jié)合各個(gè)行業(yè)數(shù)字化的成熟度，分析和梳理了各個(gè)不同細(xì)分領(lǐng)域中當(dāng)前及未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)這些業(yè)務(wù)場(chǎng)景與智能自動(dòng)化的相關(guān)性，為企業(yè)和機(jī)構(gòu)開(kāi)始智能自動(dòng)化之旅的試點(diǎn)場(chǎng)景提供選擇和判斷的相關(guān)參考。

　　智能自動(dòng)化（IA）是世界第四次工業(yè)革命中數(shù)字化技術(shù)的重要核心組件，其大規(guī)模的應(yīng)用將深刻影響人類(lèi)社會(huì)，不同于以往三次工業(yè)革命的過(guò)程，這次是危機(jī)顯著大于機(jī)遇。人作為本次變革轉(zhuǎn)型的主體，需要增強(qiáng)以上四方面能力才能跟上數(shù)字化時(shí)代的步伐，在未來(lái)數(shù)字化場(chǎng)景中達(dá)到人與智能協(xié)同作戰(zhàn)的狀態(tài)。返回搜狐，查看更多