2021年人工智能與自動(dòng)化的發(fā)展趨勢(shì)米樂(lè)M6 M6米樂(lè)

　　自動(dòng)化正在成為許多市場(chǎng)的首要任務(wù)，特別是隨著遠(yuǎn)程工作的增長(zhǎng)和勞動(dòng)力短缺改變了傳統(tǒng)的工作模式，很多企業(yè)轉(zhuǎn)而采用更可持續(xù)的自動(dòng)化解決方案。

　　根據(jù)普華永道公司發(fā)布的一份全球人工智能研究報(bào)告，人工智能如今成為自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)的主導(dǎo)力量之一，預(yù)計(jì)到2030年，人工智能將為全球GDP帶來(lái)15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

　　隨著人工智能與自動(dòng)化技術(shù)不斷推出新產(chǎn)品和工作場(chǎng)所解決方案，人工智能可以接管更多的日常任務(wù)，許多人開始擔(dān)心自己的工作被取代，這是可以理解的。但是，人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化確實(shí)是在減少工作崗位，還是僅僅改變了人們的工作方式?

　　人們需要了解人工智能自動(dòng)化如何顛覆傳統(tǒng)工作，以及如何從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看確保工作場(chǎng)所和工作的安全。

　　人工智能越來(lái)越多地進(jìn)入家庭，在企業(yè)領(lǐng)域更是如此。自動(dòng)化的洞察力和操作加快了商業(yè)領(lǐng)域的流程，減少了出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

　　客戶服務(wù)：通過(guò)聊天機(jī)器人、虛擬助理和搜索推薦，客戶可以自主地指導(dǎo)他們的購(gòu)買決策。

　　智能工廠和裝配線自動(dòng)化：制造業(yè)一直是一個(gè)危險(xiǎn)且耗時(shí)的行業(yè)?；谌斯ぶ悄艿淖詣?dòng)化技術(shù)已進(jìn)入許多工廠和裝配線，使新型機(jī)器制造和包裝產(chǎn)品以及裝配線上的自修復(fù)設(shè)備成為可能。

　　AIOps和MLOps：許多企業(yè)已經(jīng)利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化，利用人工智能來(lái)加強(qiáng)安全監(jiān)控和審計(jì)等項(xiàng)目。

　　數(shù)據(jù)挖掘和分析:人工智能正在被編程處理數(shù)據(jù)輸入和基本的數(shù)據(jù)分析和報(bào)告，讓員工有更多的時(shí)間專注于需要專業(yè)技能的任務(wù)。

　　越來(lái)越多的人擔(dān)心他們的工作將被機(jī)器人取代，盡管在不久的將來(lái)這似乎不太可能，但隨著人工智能接管他們的一些任務(wù)，某些類型的工作崗位將會(huì)減少。

　　根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的一份《未來(lái)就業(yè)調(diào)查報(bào)告》，預(yù)計(jì)到2025年，以下職位的需求將會(huì)減少，特別是由于人工智能和其他自動(dòng)化技術(shù)正在取代這些職位的主要任務(wù)：

　　值得注意的是，盡管人工智能可以處理一些傳統(tǒng)上由秘書和職員完成的基本數(shù)據(jù)輸入和管理任務(wù)，但除非經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)木幊?、?xùn)練和長(zhǎng)期維護(hù)，人工智能工具則難以獲得成功。

　　隨著人工智能工具繼續(xù)進(jìn)入更多的業(yè)務(wù)用例，管理這些工具并從戰(zhàn)略上支持它們的角色將繼續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)日前發(fā)布的《未來(lái)就業(yè)調(diào)查報(bào)告》，以下這些就業(yè)崗位將在未來(lái)幾年迅速增長(zhǎng)：

　　人工智能自動(dòng)化有望創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)、新的消費(fèi)產(chǎn)品和更快的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。然而，如果勞動(dòng)力發(fā)展跟不上人工智能革命的步伐，不同角色和背景的員工就有被自動(dòng)化取代的風(fēng)險(xiǎn)。

　　雖然發(fā)展有競(jìng)爭(zhēng)力的專業(yè)技能最終取決于員工個(gè)人，但地方和國(guó)家政府、雇主和教育機(jī)構(gòu)應(yīng)于下列解決辦法，以保持健康和公平的勞動(dòng)力隊(duì)伍：

　　企業(yè)應(yīng)該為有興趣學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、編程和其他技術(shù)技能的員工提供教育、再教育或技能發(fā)展的機(jī)會(huì)，而就業(yè)市場(chǎng)需要這些技能。如果企業(yè)不愿意或無(wú)法，那么一些免費(fèi)的在線課程和研討會(huì)將教授通用編程語(yǔ)言和其他技術(shù)技能。

　　為員工提供部署和管理企業(yè)使用的任何人工智能或數(shù)據(jù)集的實(shí)踐培訓(xùn)。這種培訓(xùn)為員工和企業(yè)提供了相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，可以在未來(lái)采用這些工具。

　　企業(yè)提供的最實(shí)惠、最有價(jià)值的培訓(xùn)之一就是軟技能培訓(xùn)。盡管人工智能可以完成人類實(shí)施的多項(xiàng)任務(wù)，但目前還沒(méi)有任何人工智能模型能夠與人類的軟技能相媲美，例如領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)業(yè)精神、解決沖突和創(chuàng)造性思維等。企業(yè)要讓員工有機(jī)會(huì)參米樂(lè)M6 M6米樂(lè)加研討會(huì)和會(huì)議，設(shè)定他們的職業(yè)發(fā)展目標(biāo)，并在日常工作之外花費(fèi)時(shí)間提高他們的人文優(yōu)勢(shì)。

　　人工智能和自動(dòng)化很可能會(huì)取代或至少改變?nèi)藗兡壳霸谑袌?chǎng)上看到的許多工作崗位。但是，大多數(shù)工作不會(huì)被人工智能技術(shù)取代，而是可以獲得人工智能的支持，幫助員工優(yōu)化自己的表現(xiàn)和結(jié)果。

　　人工智能合同管理軟件開發(fā)商Evisort公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Jerry Ting認(rèn)為，人類工作和人工智能工作的結(jié)合將繼續(xù)為企業(yè)帶來(lái)更高的效率:

　　Ting說(shuō)，“人工智能已經(jīng)真正改變了當(dāng)今的商業(yè)技術(shù)，為了幫助企業(yè)提高工作效率，人類和技術(shù)必須合作，而人工智能使這成為可能。采用人工智能不是為了替代人類，而是作為一種輔助工具，可以幫助人類簡(jiǎn)化決策過(guò)程，并為企業(yè)節(jié)省時(shí)間和資源?！?/p>

　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)也在顯著改善和提高我們的日常生活效率。這篇由人工智能和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域全球領(lǐng)先的活動(dòng)機(jī)構(gòu)REWORK發(fā)布的文章，原標(biāo)題是AIExpertsPredict2021Trends，作者是NikitaJohnson。不久前，該機(jī)構(gòu)采訪了人工智能領(lǐng)域的12位專米樂(lè)M6 M6米樂(lè)家，并將專家們對(duì)2021年行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的看法匯總在了這篇文章中。

　　人工智能正日益成為每個(gè)企業(yè)戰(zhàn)略的一部分，隨著大流行在2020年席卷全球經(jīng)濟(jì)，麥肯錫（McKinsey）估計(jì)到2023年增長(zhǎng)將超過(guò)90B美元，從而加速了對(duì)米樂(lè)M6 M6米樂(lè)人工智能技術(shù)的。組織正在從人工智能中獲取價(jià)值，并且隨著每家公司都努力成為智能企業(yè)，2021年將是決定性的一年。本文詳細(xì)的闡述了2021年的一些關(guān)鍵AI趨勢(shì)。