2020年十大最熱門技術(shù)趨勢：超級自米樂M6 M6米樂動化、多重體驗(yàn)等

　　米樂M6 M6米樂米樂M6 M6米樂2020年是不是聽起來就像是一個很有未來感的年代？伴隨著20后寶寶們的啼哭聲，新的技術(shù)發(fā)展正在顛覆現(xiàn)有格局。對此，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner總結(jié)了2020年的十大技術(shù)發(fā)展趨勢。超級自動化、區(qū)塊鏈、AI安全、分布式云和自主化設(shè)備……它們很可能在未來五到十年內(nèi)給世界帶來重大的顛覆和機(jī)會。

　　20世紀(jì)60年代的電視節(jié)目——比如《杰森一家》（The Jetsons）——曾預(yù)測21世紀(jì)的天空將充斥著會飛的汽車和空中機(jī)器人。馬蒂·麥克弗萊（Marty McFly）于1989年拍攝的經(jīng)典穿越電影《回到未來2》中，他進(jìn)行時光旅行的時間點(diǎn)是2015年10月21日，那個他所看到的未來俘獲了數(shù)百萬人的想象力。但是今天，我們卻生活在一個由直播、智能手機(jī)和社交網(wǎng)絡(luò)主導(dǎo)的世界里——這個“未來”并沒有漫天的飛行汽車或懸浮滑板。

　　在短短10年甚至更短的時間里，Uber、Lyft、DoorDash、AirBnB等應(yīng)用程序已經(jīng)擁有了數(shù)以百萬計(jì)的用戶，幾乎每個人的智能手機(jī)上都安裝了這些應(yīng)用。像Siri和Alexa這樣的個人語音助理已經(jīng)成為了我們生活的一部分。如果有人說世界在過去10年里沒有改變，那他就太天真了。這種技術(shù)增長和變化的趨勢很可能在未來十年甚至更長時間內(nèi)持續(xù)下去。

　　遙想新千年伊始之際，信息技術(shù)領(lǐng)域最受關(guān)注的熱點(diǎn)是千年蟲。“當(dāng)2000年1月1日零點(diǎn)的鐘聲敲響十二下時，iPhone、Twitter、Facebook、4k、5G以及我們今天知道的所有其他有趣的東西都并不存在。而現(xiàn)在，當(dāng)一個新的二十年開始時，世界會迎來什么變化呢?

　　2020年帶來了許多改變“世界規(guī)則”的技術(shù)變化，我們將全面迎來（或者早已接受）這些新趨勢。有些變化已然存在，并且在現(xiàn)代企業(yè)中很常見；而另一些新技術(shù)成為了徹底改變我們生活、工作和社交方式的“最佳選擇”。當(dāng)我們所了解和喜愛的現(xiàn)代技術(shù)伴隨新的案例乃至應(yīng)用場景而發(fā)展，我們將見證全新的機(jī)會。

　　在2019年10月舉行的Gartner年度信息技術(shù)研討會上，這家全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司對2020年做出了預(yù)測：未來主要的戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢包括兩個領(lǐng)域——以人為本和智能空間。

　　超級自動化將全面提升任務(wù)自動化的層次。它是對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，以比傳統(tǒng)自動化更有影響力的方式實(shí)現(xiàn)自動化過程（不僅是任務(wù)本身）。它是多種機(jī)器學(xué)習(xí)、打包軟件和自動化工具的組合，需要多種工具配合以取代人類參與任務(wù)的部分。這一趨勢始于機(jī)器人流程自動化（Robotic Process Automation, RPA），但隨著過程智能、內(nèi)容智能、人工智能、光學(xué)字符識別和其他創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展，超級自動化技術(shù)將實(shí)現(xiàn)全面增長。

　　多重體驗(yàn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了從二維屏幕和鍵盤界面到更加動態(tài)、多模態(tài)的“界面世界”的巨大轉(zhuǎn)變。在這樣一個世界中，我們沉浸在無處不在、無所不能的交互技術(shù)中。目前，多重體驗(yàn)技術(shù)專注于使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、混合現(xiàn)實(shí)、多通道人機(jī)界面和傳感技術(shù)帶來沉浸式體驗(yàn)。

　　人工智能交互平臺已然改變了人們與數(shù)字世界互動的方式。而除了交互，虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的看法。這種感知和交互的聯(lián)合轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致未來的多感官、多模態(tài)體驗(yàn)。在未來十年，這一趨勢將帶來所謂的環(huán)境體驗(yàn)（ambient experience）。

　　這意味著讓人們可以輕松獲得技術(shù)或業(yè)務(wù)專長，無需深入且費(fèi)錢的培訓(xùn)。隨著“公民開發(fā)者”的興起，這一趨勢已經(jīng)得到了廣泛的認(rèn)可。從歷史上看，自動化是由信息技術(shù)管理和部署的，但機(jī)器人流程自動化和隨之出現(xiàn)的數(shù)字工人改變了這一點(diǎn)。我們現(xiàn)在看到了新一代的公民開發(fā)者——比如商業(yè)分析師，他們完全可以借助自動化編碼來完成分析工作。這一趨勢將集中于四個關(guān)鍵領(lǐng)域：應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、設(shè)計(jì)和知識領(lǐng)域。根據(jù)Gartner的說法，這些工具的設(shè)計(jì)目的可能是“生成合成的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這有助于解決機(jī)器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的實(shí)質(zhì)性障礙?！?/p>

　　總的來說，新技術(shù)和改進(jìn)的用戶體驗(yàn)將使技術(shù)行業(yè)以外的人也能夠獲得、使用技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。

　　人類增強(qiáng)技術(shù)專注于探索如何利用技術(shù)增強(qiáng)人的認(rèn)知和身體體驗(yàn)。波士頓動力公司（Boston Dynamics）等企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出各種各樣的人類增強(qiáng)設(shè)備，可以在工廠乃至戰(zhàn)場上使用。

　　我們已經(jīng)看到智能手機(jī)和智能可穿戴設(shè)備的普及。新的應(yīng)用場景包括使用這些可穿戴設(shè)備來提高礦業(yè)工人的安全系數(shù)。在零售和旅游等其他行業(yè)，可穿戴設(shè)備可以用來提高工人的生產(chǎn)率和能力。

　　消費(fèi)者越來越意識到他們的個人信息是有價值的，而企業(yè)組織也認(rèn)識到存儲和管理個人數(shù)據(jù)的風(fēng)險越來越大。各國政府正在實(shí)施嚴(yán)格的立法來確保個人信息數(shù)據(jù)安全，而透明度和可追溯性正是支持這些數(shù)字倫理和隱私需求的關(guān)鍵因素。

　　未來幾年，世界各地可能會出臺更多類似歐盟《數(shù)據(jù)保護(hù)通用條例》（GDPR）的法規(guī)。

　　隨著越來越多的企業(yè)和組織開始部署人工智能并利用機(jī)器學(xué)習(xí)代替人類做出決策，透明性和可追溯性的問題值得進(jìn)一步關(guān)注，可解釋人工智能（explainable AI）和人工智能治理（AI governance）將迎來一波發(fā)展。這個趨勢需要專注于信任的六大要素：道德、誠信、開放、責(zé)任心、能力和一致性。

　　邊緣計(jì)算（edge computing）是一種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)中，信息處理和內(nèi)容收集與交付被放置在更靠近信息源和使用者的地方。這樣可以減少延遲，并在邊緣設(shè)備上實(shí)現(xiàn)一定程度的自主化。

　　邊緣計(jì)算誕生于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）系統(tǒng)的需求。來自Gartner的布萊恩·伯克（Brian Burke）表示：“隨著邊緣設(shè)備擁有越來越復(fù)雜和專業(yè)的計(jì)算資源和更多的數(shù)據(jù)存儲，它將成為幾乎所有行業(yè)和使用案例的主導(dǎo)因素，包括機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛汽車和操作系統(tǒng)在內(nèi)的復(fù)雜邊緣智能設(shè)備將加速這一轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　這將擴(kuò)大設(shè)備作為智能空間基礎(chǔ)的作用，并使關(guān)鍵應(yīng)用程序和服務(wù)更貼近使用它們的人和設(shè)備。

　　大多數(shù)人認(rèn)為“云”處于某個獨(dú)立的位置——它就在“空中某個地方”。然而，分布式云改變了這一印象：數(shù)據(jù)中心所在的物理位置變得越來越重要，解決監(jiān)管問題和延遲問題以及諸如此類的問題也正在引發(fā)更多關(guān)注。

　　如今，分布式云使得數(shù)據(jù)中心可以位于任何地方，而原始的公共云服務(wù)負(fù)責(zé)服務(wù)的操作、治理、更新和演化。這代表著從大多數(shù)公共云服務(wù)的集中化模式將發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，并將引領(lǐng)云計(jì)算的新時代。

　　自主化設(shè)備是使用人工智能來自動化執(zhí)行以前由人類完成的功能的物理設(shè)備。目前最受關(guān)注的自主化設(shè)備包括機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛車輛和自動家用電器。這些設(shè)備的自動化超越了嚴(yán)格的編程模型所能提供的程度，它們利用人工智能來更自然地與環(huán)境或者人類實(shí)現(xiàn)交互行為。

　　隨著技術(shù)能力的提高、法規(guī)的允許和社會接受度的增長，更多的自主化設(shè)備將被部署在開放的公共空間。

　　雖然區(qū)塊鏈已經(jīng)存在了幾年，但是由于技術(shù)和管理上的一些問題，它的商業(yè)化部署進(jìn)行得很慢。事實(shí)上，區(qū)塊鏈有潛力通過建立信任、提供透明度和跨業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的等值交換來重塑行業(yè)，從而潛在地降低成本、減少交易結(jié)算時間、改善現(xiàn)金和物料流動。

　　報告指出，區(qū)塊鏈的另一個潛在領(lǐng)域是身份管理。智能契約可以被編程到區(qū)塊鏈中，事件可以觸發(fā)動作;例如，付款是在收到貨物時才發(fā)放的。然而，布萊恩·伯克說，由于一系列的技術(shù)問題（包括糟糕的規(guī)模化和互操作性），部署區(qū)塊鏈對于企業(yè)來說仍然是不成熟的。他表示：“盡管存在這些挑戰(zhàn)，但潛在的巨大收入意味著企業(yè)組織應(yīng)該開始評估區(qū)塊鏈的可行性，即使他們預(yù)計(jì)短期內(nèi)不會主動采用這些技術(shù)?！?/p>

　　超級自動化等不斷發(fā)展的技術(shù)表明，商業(yè)世界迎來了數(shù)字轉(zhuǎn)型的機(jī)會。然而，這些技術(shù)也會通過攻擊潛在的薄弱點(diǎn)造成安全漏洞。未來的人工智能安全將有三個關(guān)鍵的視角：一是保護(hù)AI的驅(qū)動系統(tǒng)，確保人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)、訓(xùn)練管道和機(jī)器學(xué)習(xí)模型的安全性；二是利用人工智能增強(qiáng)安全防御，比如利用機(jī)器學(xué)習(xí)來發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全過程中的攻擊；三是預(yù)測攻擊者惡意使用AI的過程——識別這些攻擊并防御它們。

　　總而言之，2020年對企業(yè)來說是機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的一年。毫無疑問，拒絕改變會讓企業(yè)落后于時代潮流；只有接受變化趨勢、采用新技術(shù)，才能在市場上始終保持競爭力。你是否有足夠的勇氣去擁抱這些改變未來的趨勢？