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一文米樂M6 M6米樂解析自動(dòng)化的發(fā)展方向

  在過去的幾年中,對(duì)于自動(dòng)化如何改變工業(yè)運(yùn)作的討論變得越來越普遍。有些人可能會(huì)問:

  客觀而言,人工智能AI)型機(jī)器人的興起的確為制造、運(yùn)輸和物流等行業(yè)帶來了改進(jìn)。例如,機(jī)器人能夠在保持專注度的同時(shí),執(zhí)行單調(diào)乏味的、重復(fù)性的工作任務(wù),并且沒有出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。它們還能接近人類不易觸及的地方,并能夠更準(zhǔn)確地對(duì)庫(kù)存進(jìn)行評(píng)估和盤點(diǎn)。

  此外,據(jù)麥肯錫咨詢公司預(yù)測(cè),至2030年,8億人的工作崗位可能會(huì)消失。因此也就不難理解為什么工人們會(huì)感受到“未來”的威脅。但這僅僅是一種假設(shè)。事實(shí)上,在制造、運(yùn)輸和物流領(lǐng)域中,自動(dòng)化將明顯提高生產(chǎn)效率,但人類的角色仍不可或缺。

  隨著工業(yè)4.0時(shí)代(Manufacturing 4.0)的到來,包括采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)、云計(jì)算和認(rèn)知計(jì)算等技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和交換,由此帶動(dòng)自動(dòng)化行業(yè)向更好的方向發(fā)展。

  這一新的方法將使管理人員能夠獲得運(yùn)營(yíng)情況的全面可視性,并捕獲每個(gè)流程的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些最終將由人類而非機(jī)器進(jìn)行分析的信息將提高生產(chǎn)效率,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約。此外,IIoT技術(shù)也可用于實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)原料庫(kù)存,使工作人員能夠監(jiān)管庫(kù)存并進(jìn)行補(bǔ)貨,以持續(xù)提高生產(chǎn)力并避免某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題,例如當(dāng)某種涂料或汽車的部件存量不足的時(shí)候。

  汽車行業(yè)是制造業(yè)中利用自動(dòng)化來推動(dòng)生產(chǎn)的重要領(lǐng)域。美國(guó)Troy Design & Manufacturing (TDM) 是底特律一家專注于金屬?zèng)_壓的公司,也是福特汽車公司的子公司。該公司采用了斑馬技術(shù)的解決方案,在其位于芝加哥的改裝中心,需要一個(gè)自動(dòng)追蹤系統(tǒng)來對(duì)其每天超過150次的車輛改裝進(jìn)行每個(gè)步驟的監(jiān)督以及指導(dǎo)。

  TDM與斑馬技術(shù)的合作伙伴L(zhǎng)owry Solutions攜手合作,通過射頻識(shí)別(RFID)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了強(qiáng)大的車輛追蹤功能。Lowry作為斑馬技術(shù)的合作伙伴,憑借其對(duì)產(chǎn)品的熟悉度,以及TDM在進(jìn)行廣泛調(diào)查研究后了解到業(yè)界對(duì)于斑馬技術(shù)的青睞,最終選擇了斑馬技術(shù)的固定式RFID 讀取器和集成天線。

  最終,基于RFID技術(shù)的自動(dòng)化工作流程實(shí)現(xiàn)了更精確的可視化和數(shù)據(jù)采集,為設(shè)備效率和產(chǎn)量樹立了更高的標(biāo)準(zhǔn)。通過部署車輛追蹤基礎(chǔ)設(shè)施,TDM體驗(yàn)到了RFID自動(dòng)化的諸多優(yōu)勢(shì)。如今,經(jīng)營(yíng)者更專注于執(zhí)行自身的工作任務(wù),其工作流程得以簡(jiǎn)化,紙質(zhì)歸檔和追蹤的工作量也相應(yīng)減少了。

  展望未來,TDM希望能夠更具創(chuàng)新性,尤其是借助RFID技術(shù)的實(shí)施。摒棄了基于紙質(zhì)的手動(dòng)追蹤,90%以上的業(yè)務(wù)如今已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,并由人眼進(jìn)行監(jiān)察,最終實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高。

  總之,正如TDM所強(qiáng)調(diào)的,自動(dòng)化將在制造業(yè)的每個(gè)階段推動(dòng)流程的完善,但當(dāng)涉及到如何最好地利用數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)最高效率時(shí),人機(jī)互動(dòng)仍然是最根本的,對(duì)于作出響應(yīng)和制定決策至關(guān)重要。

  自動(dòng)化對(duì)運(yùn)輸和物流領(lǐng)域顯然益處頗多。在倉(cāng)庫(kù)中,通過移動(dòng)計(jì)算機(jī)和掃描儀實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化能夠確保為員工提供最新的庫(kù)存信息。而如今隨著消費(fèi)者期望在一小時(shí)之內(nèi)完成送貨服務(wù),這一點(diǎn)非常重要也是不小的挑戰(zhàn)。

  移動(dòng)計(jì)算機(jī)的采用使庫(kù)存檢查變得更加高效,最新的版本可掃描70英尺以外的條碼,能夠節(jié)約員工的時(shí)間,以完成倉(cāng)庫(kù)中的其他工作任務(wù),同時(shí)還能節(jié)約能源。

  在完成了有序順暢的庫(kù)房操作后,下一個(gè)環(huán)節(jié)則是物流運(yùn)送。自動(dòng)化能夠?yàn)榈孛媾c空中貨物及包裹運(yùn)輸建立一個(gè)更智能、更互聯(lián)的配送網(wǎng)絡(luò),以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)決策的制定,改善裝卸操作。

  通過捕獲負(fù)載強(qiáng)度和拖車容量等數(shù)據(jù),企業(yè)如今能夠獲得有價(jià)值的洞察,實(shí)現(xiàn)最高的業(yè)績(jī)水平和盈利能力。在這一過程中,人際互動(dòng)會(huì)監(jiān)測(cè)貨物滿載與否,也需要人類的思考來決定車輛何時(shí)可以出發(fā)并進(jìn)行重要的貨物交付。

  如今這一全新的智能規(guī)劃至關(guān)重要,因?yàn)殡娮由虅?wù)和對(duì)即時(shí)交付的期望推動(dòng)了“按需經(jīng)濟(jì)”的興起,而物流公司必須緊跟這一步調(diào)。這也推動(dòng)了企業(yè)對(duì)于能夠進(jìn)一步優(yōu)化裝卸流程速度、準(zhǔn)確性和效率的解決方案的需求。

  自動(dòng)化將為制造、運(yùn)輸和物流行業(yè)帶來許多振奮人心的新發(fā)展。隨著工業(yè)4.0的興起,工業(yè)5.0也即將到來,推動(dòng)通過IIoT實(shí)現(xiàn)更具成本效益的運(yùn)營(yíng)。技術(shù)將推進(jìn)可視化和數(shù)據(jù)采集,以提高生產(chǎn)力。

  自然有人會(huì)擔(dān)心人類可能被機(jī)器取代,但自動(dòng)化也有可能創(chuàng)造新的工作崗位。例如在運(yùn)輸和物流領(lǐng)域,隨著無人機(jī)技術(shù)在運(yùn)送消費(fèi)品方面的應(yīng)用越來越多,將有望看到專業(yè)無人機(jī)管理人員的增長(zhǎng)。這聽起來并不那么遙遠(yuǎn)。

  此外,在倉(cāng)庫(kù)中,如果無人駕駛叉車的數(shù)量增加,原本的駕駛?cè)藛T很有可能變成監(jiān)督操作的角色?;蚋玫那闆r是,他們的時(shí)間可用于完成企業(yè)內(nèi)更具挑戰(zhàn)性的任務(wù)。

  顯然,自動(dòng)化要想順利進(jìn)行仍將需要人類以某種形式作出響應(yīng)或進(jìn)行互動(dòng)。最終一些傳統(tǒng)的崗位將減少,但無疑也會(huì)創(chuàng)造出新的崗位,并在需要之處進(jìn)行重新調(diào)遣。我們正在走向一個(gè)全新的人工智能(AI)的世界,但仍會(huì)一如既往地需要人類的智慧,這是實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)作的重中之重。

  技術(shù)是以提高產(chǎn)品質(zhì)量、提高生產(chǎn)效率、增加產(chǎn)量、降低消耗、安全可靠地連續(xù)生產(chǎn)為目的,對(duì)設(shè)備和生產(chǎn)過程實(shí)施

  和前景 /

  設(shè)備中的應(yīng)用 /

  的知識(shí)點(diǎn)儲(chǔ)備2017年09月10日 13:00:49 lsfreeing 閱讀數(shù) 1310更多分類專欄: 雜談?收集自各招聘要求,基本包括了C++不同的

  生產(chǎn)線,提高了產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率,同時(shí)避免了大量的工傷事故。碼垛機(jī)設(shè)備的普及是實(shí)現(xiàn)

  。具體情況如下:高清化傳統(tǒng)的車載行業(yè)主要采用普通數(shù)字錄像機(jī)加模擬攝像機(jī)的架構(gòu)

  測(cè)試儀器可對(duì)各類型電壓、電流、頻率、功率、阻抗、諧波、差動(dòng)、同期等繼電器以手動(dòng)或

  個(gè)部位,它可以使物與物之間的信息可以交換,收發(fā),數(shù)據(jù)上下載,數(shù)據(jù)傳輸,遠(yuǎn)程管理,遠(yuǎn)程控制,遠(yuǎn)程控制等。不管是工業(yè)、農(nóng)業(yè)、又或者家居、城市建設(shè)等,都已經(jīng)向著工業(yè)

  技術(shù)(EDA技術(shù))扮演著越來越重要的角色,它以強(qiáng)大功能的計(jì)算機(jī)為支撐,通過相應(yīng)的EDA工具軟件與所提供的平臺(tái),有針對(duì)性、整體性與系統(tǒng)性地提出了加強(qiáng)電子設(shè)計(jì)過程中的邏輯描述。下面是小編整理的關(guān)于電子設(shè)計(jì)

  論壇重新定義DCS和PLC及對(duì)MES進(jìn)行優(yōu)化 /

  系統(tǒng)的控制功能 /

  雷軍(小米集團(tuán)董事長(zhǎng)兼CEO雷軍)11月21日在2019年世界5G大會(huì)上稱:5G+AI+IoT構(gòu)成的下

  ,需要合理的配電網(wǎng)結(jié)構(gòu),具備環(huán)網(wǎng)供電的條件;各環(huán)網(wǎng)開關(guān)、負(fù)荷開關(guān)和街道配電站內(nèi)開關(guān)的操作機(jī)構(gòu)必須具有遠(yuǎn)方操作功能;環(huán)網(wǎng)開關(guān)柜內(nèi)必須具備可靠的開關(guān)操作電源和供FTU、通信設(shè)備用的工作電源;具備可靠的、不受外界環(huán)境影響的通信系統(tǒng)。

  系統(tǒng)中加裝多個(gè)傳感器的四個(gè)主要趨勢(shì)包括:能源效率安全和可靠性用戶的舒適度預(yù)防性維護(hù)

  個(gè)格外重要的分支科學(xué)。眾所周知,智能檢測(cè)技術(shù)是在儀器儀表的使用、研制、生產(chǎn)的基礎(chǔ)上

  1.可定制性智能數(shù)控機(jī)床的外觀要更迎合市場(chǎng)、有些型號(hào)的桁架機(jī)器人可以適當(dāng)?shù)目s減外觀、外觀

  個(gè)格外重要的分支科學(xué)。眾所周知,智能檢測(cè)技術(shù)是在儀器儀表的使用、研制、生產(chǎn)的基礎(chǔ)上

  是什么 /

  、符合工業(yè)4.0趨勢(shì)要求的智能固態(tài)繼電器,在全球100余個(gè)國(guó)家有售,它更智能,更安全,更穩(wěn)定,能更好的保護(hù)您的器件安全

  `計(jì)算機(jī)行業(yè)逐漸被大家認(rèn)可,而嵌入式也成為了IT行業(yè)的新寵兒,當(dāng)然也有很多人不了解嵌入式,那么小編作為尚觀教育的

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  PLC的應(yīng)用 /

  ,機(jī)器視覺被廣大用戶所熟知,應(yīng)用范圍也逐步擴(kuò)大,由起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè),

  我們都知道,照明作為核心光源,與樓宇、家庭、交通、城市等系統(tǒng)之間的關(guān)于愈發(fā)緊密。消費(fèi)者在選購(gòu)照明產(chǎn)品時(shí),越來越多從系統(tǒng)整體角度出發(fā),進(jìn)而對(duì)照明產(chǎn)品壽命

  體的綜合性技術(shù),這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)用主要通過對(duì)水電站相關(guān)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控達(dá)到安全高效運(yùn)行的目的。水電站電氣

  技術(shù)應(yīng)用內(nèi)容及其相關(guān)問題的探討 /

  空間在哪里!!求求大神們給我解答下,小弟我在這里謝謝各位大神了~~~~!

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  畢業(yè)到現(xiàn)在工作兩年了,由于學(xué)的是電子也就做了硬件工程師。雖然對(duì)電子不是特別熱愛,但也不討厭,不出意外也不想隨便改行了。目前對(duì)硬件工程師的職業(yè)

  等。在MHz級(jí)高頻電子變壓器中,愈來愈多的應(yīng)用領(lǐng)域采用空心變壓器。探討空心變壓器的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)方法、制造工藝和應(yīng)用特點(diǎn)也是其研究和

  的工程碩士,實(shí)驗(yàn)室的項(xiàng)目主要是結(jié)合PXI的測(cè)量系統(tǒng),由于采用了PXI所以硬件部分比較簡(jiǎn)單,軟件部分主要是C#編寫上位機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、顯示和處理,我傾向于向軟件部分

  ,我現(xiàn)在想問各位有工作經(jīng)驗(yàn)的前輩,檢測(cè)技術(shù)主要去學(xué)習(xí)什么知識(shí)?在工作中的項(xiàng)目是什么樣子的以及處理方法是什么?

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  份做電氣方面的工作做的是AGV工業(yè)機(jī)器人,工作內(nèi)容大多是電氣方面的與我學(xué)的專業(yè)沒什么聯(lián)系,但是我想做回自己的專業(yè)往嵌入式

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  趨勢(shì)的靈敏度,以及測(cè)試和測(cè)量市場(chǎng)的獨(dú)特見解,總結(jié)出未來五大趨勢(shì):商業(yè)策略、系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)處理、軟件和I/O。更多詳情見automatedtest/zhs/ 。

  測(cè)試趨勢(shì)展望2014 /

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  有哪幾個(gè)方面?我所理解的有如下幾個(gè):---硬件方案及原理設(shè)計(jì)(模擬+數(shù)字+高頻),開關(guān)電源,單片機(jī) & DSP & 嵌入式軟件;---FPGA,CPLD

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