電院自動化系碩士生獲得IPCAI 2022最佳臨床驗證獎米樂M6 M6米樂

　　論文針對經(jīng)肺部自然腔道的計算機輔助手術規(guī)劃任務，提出了基于長期信息傳遞的人體氣管三維分割與重建方法。論文重點關注臨床導航應用中的連通性問題，相比于傳統(tǒng)的分割方法具備更好的拓撲結(jié)構(gòu)描述能力。在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上，論文設計了一種兩階段特征學習框架，通過集成長期信息傳遞特征學習模塊，提高了氣管樹重建的連通性。該方法在大規(guī)模氣管樹分割數(shù)據(jù)集上取得了良好的效果?；谝陨弦蛩兀撐墨@得本屆IPCAI會議的最佳臨床驗證獎，該獎項由世界頂尖醫(yī)療機器人公司直覺外科（Intuitive Surgical）贊助支持。

　　論文第一作者吳揚謙本科就讀于電院自動化系，2021年推免繼續(xù)攻讀自動化系碩士學位，2022年獲研究生國家獎學金。論文作者隸屬于上海交通大學電子信息與電氣工程學院自動化系圖像處理與模式識別研究所，團隊長期開展計算機輔助醫(yī)學影像分析與手術規(guī)劃，承擔國家自然科學基金項目與科技部重點研發(fā)計劃課題。相關研究工作發(fā)表于領域權威期刊IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Image Analysis與頂級會議MICCAI等。米樂M6 M6米樂米樂M6 M6米樂