“AI+”挺進(jìn)生命健康領(lǐng)域廣東兩大優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)加速相向而行米樂(lè)M6 M6米樂(lè)

　　日前，劍橋大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)宣稱(chēng)，借助人工智能，帕金森病治療方法的開(kāi)發(fā)進(jìn)程已得到顯著加快，初始篩查現(xiàn)已被提速了10倍，其成本也被壓縮為原來(lái)的千分之一……在這場(chǎng)醫(yī)藥醫(yī)療領(lǐng)域的競(jìng)速跑中，AI“再下一城”。

　　以此為縮影，近年來(lái)，世界范圍內(nèi)巨頭入場(chǎng)、捷報(bào)頻傳，“AI+生命健康”的大事記逐漸密集起來(lái)。

　　嗅覺(jué)更為敏銳的資本，早已做出反應(yīng)。過(guò)去五年間，資本對(duì)AIDD領(lǐng)域展現(xiàn)出了高漲的熱情，其中48起融資事件發(fā)生在廣東，撬動(dòng)共計(jì)81.14億元，均居各省市之首，融資金額更是同位居第二的上海拉開(kāi)了近30億元的斷層。

　　從其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來(lái)看，二者同屬全省十大戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)；在今年年初又一起被劃分進(jìn)未來(lái)產(chǎn)業(yè)行列。新一輪科技革命浪潮席卷下，兩項(xiàng)原本距離遙遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)，逐漸打破壁壘，開(kāi)始有了越來(lái)越多交集，衍生出互為場(chǎng)景和手段的特殊關(guān)系。

　　“人工智能同生命健康天然契合?！睆V東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)杜蘭認(rèn)為，診療、新藥發(fā)現(xiàn)等場(chǎng)景都涉及對(duì)大量信息的整合、分析，這恰是大模型的長(zhǎng)項(xiàng)，“事實(shí)上，在GPT引爆大模型技術(shù)浪潮之前，基于醫(yī)療知識(shí)訓(xùn)練的AI模型就已落地應(yīng)用。但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，在AI與醫(yī)療醫(yī)藥之間實(shí)現(xiàn)更緊密的融合，仍有一段路要走?！?/p>

　　在廣東省第二人民，達(dá)芬奇Xi系統(tǒng)手術(shù)機(jī)器人剛剛輔助完成了兩臺(tái)超低位直腸癌保肛手術(shù)；粵港澳大灣區(qū)國(guó)家技術(shù)創(chuàng)新中心（下稱(chēng)“大灣區(qū)國(guó)創(chuàng)中心”）研發(fā)的玻片掃描影像系統(tǒng)已進(jìn)入20余家；中科睿極(深圳)醫(yī)學(xué)科技有限公司實(shí)現(xiàn)了細(xì)胞、外泌體等生物制品制備的數(shù)字化、自動(dòng)化……

　　根據(jù)Global Market Insights報(bào)告，“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模正持續(xù)壯大，其年均復(fù)合增速將超過(guò)29%，預(yù)計(jì)在2032年達(dá)到700億美元。從細(xì)分結(jié)構(gòu)上看，藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學(xué)影像將成為AI最普遍落地的兩大領(lǐng)域，合計(jì)占據(jù)超半壁江山。

　　在醫(yī)學(xué)影像方面，AI率先擠進(jìn)了疑難雜癥較少、重復(fù)性工作量大的疾病診斷領(lǐng)域，以更精準(zhǔn)高效的診療結(jié)果贏得了不錯(cuò)的“口碑”。例如，玻片掃描影像系統(tǒng)每天能夠掃描3500余張病理切片，足以支撐一家三甲一天的工作需求。

　　“目前，全國(guó)僅有不到2萬(wàn)名病理醫(yī)生，而病患實(shí)際需求則超過(guò)10萬(wàn)人，隨著老齡化加劇，預(yù)計(jì)這一缺口還將繼續(xù)加大?！鄙鲜霾Ｆ瑨呙栌跋裣到y(tǒng)項(xiàng)目有關(guān)負(fù)責(zé)人王子晗博士表示，同時(shí)，全國(guó)診療資源還面臨著分布不均的局面。在這樣的背景下，AI將通過(guò)提升病理診斷效率，有效填補(bǔ)供需缺口、彌合地域不均。

　　在下游應(yīng)用場(chǎng)景，多方面政策正在幫助診療擁抱AI掃除障礙。日前印發(fā)的《廣東省推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新實(shí)施方案》也進(jìn)一步鼓勵(lì)，醫(yī)學(xué)影像、遠(yuǎn)程診療、手術(shù)機(jī)器人等醫(yī)療裝備更新改造、迭代升級(jí)。

　　另一方面，在新藥研發(fā)領(lǐng)域，AI正在打破“雙十定律”的魔咒，M6 米樂(lè)高成本和長(zhǎng)周期的限制趨弱，藥物發(fā)現(xiàn)的步伐在不斷加快。制藥工業(yè)和AI技術(shù)迭代之下，AI制藥漸成風(fēng)口，預(yù)計(jì)2032年AI藥物研發(fā)市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)205億美元。

　　杜蘭也指出，以Transformer為代表的人工智能技術(shù)擅長(zhǎng)捕捉海量數(shù)據(jù)中的長(zhǎng)距離關(guān)系，它既能適用于自然語(yǔ)言，也可以用于基因組、蛋白組這樣的序列結(jié)構(gòu)。

　　特別是隨著細(xì)胞制藥的風(fēng)靡，實(shí)驗(yàn)室級(jí)別的手工培育已無(wú)法滿(mǎn)足行業(yè)對(duì)細(xì)胞的規(guī)模化需求，行業(yè)呼吁細(xì)胞制備“自動(dòng)化工廠”的出現(xiàn)。

　　中科睿極創(chuàng)始人和首席科學(xué)家張智勇介紹，DASEA?生物智造平臺(tái)已基本實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，使細(xì)胞制備的效率顯著提升；在空間利用層面，既往百億級(jí)別細(xì)胞的培養(yǎng)需要十幾個(gè)制備間，而依托該平臺(tái)，可以節(jié)省90%以上的空間及90%耗材成本。

　　他認(rèn)為，當(dāng)前，繼化合物制藥和蛋白質(zhì)制藥之后，醫(yī)藥制造已迎來(lái)以細(xì)胞制藥為代表的第三代藥物，這為中國(guó)提供了一個(gè)趕超機(jī)會(huì)，“這必然需要借力數(shù)字化轉(zhuǎn)型以提質(zhì)增效；更長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，我們也需要加快數(shù)據(jù)資源化，為進(jìn)一步鏈接AI做準(zhǔn)備，依托大模型進(jìn)行模擬、演算必將成為制藥的‘常態(tài)’?！?/p>

　　2020年，廣東省劃定了20個(gè)戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)集群，其中，2萬(wàn)億級(jí)的新一代電子信息和5千億級(jí)的生物醫(yī)藥與健康構(gòu)成兩大支柱；今年，兩項(xiàng)產(chǎn)業(yè)又一同躋身新發(fā)布的五大未來(lái)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)間似乎正向彼此延伸出協(xié)同聯(lián)動(dòng)的“觸須”。

　　根據(jù)《廣東省培育未來(lái)生命健康產(chǎn)業(yè)集群行動(dòng)計(jì)劃》，“AI+生物醫(yī)藥”將成為重點(diǎn)工程，廣東將推進(jìn)生物醫(yī)藥與信息技術(shù)協(xié)同攻關(guān)，基于生物大數(shù)據(jù)云計(jì)算、醫(yī)學(xué)自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)，開(kāi)展新型藥物設(shè)計(jì)和篩選、重組抗體設(shè)計(jì)與合成等多領(lǐng)域研究；推進(jìn)智能醫(yī)學(xué)成像、智能影像識(shí)別等示范應(yīng)用。

　　一方面，以企業(yè)為主體的跨界、合作正越來(lái)越頻繁。尤其是兩大行業(yè)領(lǐng)域中的龍頭企業(yè)正相向而行，率先邁開(kāi)了跨越產(chǎn)業(yè)界限的步伐。

　　近年來(lái)，騰訊先后了賽禾醫(yī)療、訊捷醫(yī)療，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)向醫(yī)療器械縱深挺入；金域醫(yī)學(xué)也走向人工智能，牽手互聯(lián)網(wǎng)大廠深耕醫(yī)檢大模型，例如同華為云開(kāi)發(fā)的宮頸細(xì)胞學(xué)AI輔助篩查模型年調(diào)用量已超過(guò)120萬(wàn)次，提高效率超過(guò)40%。

　　以中科睿極為例，其團(tuán)隊(duì)已形成“三個(gè)三分之一”。張智勇解釋?zhuān)诠緝?nèi)部，自動(dòng)化與機(jī)械工程、材料學(xué)、細(xì)胞生物等三大領(lǐng)域的人才得以通力合作，復(fù)合型人才、交叉型技術(shù)屢見(jiàn)不鮮。其本人也有著生物學(xué)與工程學(xué)的復(fù)合背景。

　　隨著醫(yī)藥醫(yī)療行業(yè)“加數(shù)”前行，產(chǎn)業(yè)鏈條不斷延長(zhǎng)，各環(huán)節(jié)的協(xié)同攻關(guān)與產(chǎn)研對(duì)接成為關(guān)鍵。而諸如大灣區(qū)國(guó)創(chuàng)中心搭建了一個(gè)醫(yī)工結(jié)合的平臺(tái)，使工程師團(tuán)隊(duì)與力量結(jié)合，推動(dòng)產(chǎn)品得到快速驗(yàn)證、迭代和轉(zhuǎn)化。

　　王子晗介紹了玻片掃描影像系統(tǒng)落地的過(guò)程。其團(tuán)隊(duì)先依托開(kāi)源數(shù)據(jù)集形成一整套預(yù)訓(xùn)練模塊，并將工程師團(tuán)隊(duì)派駐，根據(jù)院方需求推動(dòng)該模塊不斷“進(jìn)化”；大約五六個(gè)月后，其準(zhǔn)確率便能達(dá)到90%左右，并在開(kāi)啟試運(yùn)行。

　　背后，AI診療的定制化趨勢(shì)越來(lái)越突出。他解釋?zhuān)煌奶厣剖遗c各專(zhuān)科病例數(shù)差別較大，因此需求也各不相同，“比如，我們?yōu)橹猩揭桓皆洪_(kāi)發(fā)的是淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移癌方面的影像系統(tǒng)；而同西京的合作則聚焦在腎穿刺領(lǐng)域”。目前，團(tuán)隊(duì)同20多家頭部建立了合作，影像系統(tǒng)應(yīng)用已遍及全國(guó)各地。

　　隨著大量信息被采集和數(shù)字化，間“數(shù)據(jù)孤島”的局面逐漸被打破，下一步便是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存儲(chǔ)和管理，一個(gè)更加“AI友好”的環(huán)境被營(yíng)造出來(lái)。

　　據(jù)悉，大灣區(qū)國(guó)創(chuàng)中心正支持建設(shè)國(guó)家病理標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，目前，標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的上傳工作已經(jīng)就緒，數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)始進(jìn)入試運(yùn)行。M6 米樂(lè)

　　王子晗透露，相關(guān)啟動(dòng)會(huì)預(yù)計(jì)將于五六月份召開(kāi)，“基于此，我們有望建成垂直細(xì)分領(lǐng)域的病理大模型。”米樂(lè)M6 M6米樂(lè)